1.首先将彩色图像转化为灰度图像: (cv库中有直接读灰度图的操作,下面是算法思想,毕竟搞懂原理还是好一点) 灰度图像是指在RGB模型中,当R=G=B时,彩色表示一种灰度颜色,其中R(或G、B)的值叫做灰度值[1],灰度值的取值范围为0~255,其中灰度值为0时表示黑色,为255时表示白色,中间的值代表不同程度的灰色。将彩...
每行的实际的字节数将变成大于等于它的那个离它最近的4的整倍数,此时的实际字节数就是Stride.就此例而言,18不是4的整倍数,而比18大的离18最近的4的倍数是20,所以这个BitmapData.Stride = 20.显然,当宽度本身就是4的倍数时,BitmapData.Stride = Bitmap.Width * 3.画个图可能更好理解。
也就是从灰度图中的亮度变成了彩色图中的灰色了。所以使用这个函数将灰度图转换成彩色图时,如果出现的还是黑白图,不要觉得是程序出错了。 (占个坑)将灰度图转换成五颜六色的彩色图可能需要深度学习来实现了,有机会再写。
在这种表示方法中,Y分量的物理含义就是亮度,Y分量包含了灰度图的所有信息,只用Y分量就能完全能够表示出一幅灰度图来。 彩色图转灰度图方法 一般而言,将彩色图转换为灰度图有以下几种方法: (1)最大值法 将彩色图像中每个像素的rgb分量中亮度的最大值作为灰度图的灰度值 (2)平均值法 将彩色图像中的每个像素的...
opencv灰度图和彩色图互相转换 如果摄像头本来就得到3维度红外图那就不用处理直接可以用: importcv2cap= cv2.VideoCapture(0) ret, image_np =cap.read() AI代码助手复制代码 直接转成单通道的灰度图看看能不能用: #如果后面不写0,那就是默认彩色的# 第一种方式image = cv2.imread('***/timg4.jpg',0)...
//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束return 0;}4 C...
【Q1】怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级...
opencv彩色图转灰度图的理解 OpenCV 中将彩色图像转换为灰度图像的实现原理是基于人眼对于彩色的感知。人眼能够感知的颜色分为三个类别:红色、绿色和蓝色。这三种颜色的波长不同,人眼对它们的感知也不同。在彩色图像中,不同颜色的像素值被连接在一起表示整个图像,但人眼对这种连接并不敏感。相反,人眼对于不同亮度的灰...
OpenCV能将彩色图转换为灰度图，方法有三种。第一种为公式转换，结果接近于0.3*R+0.59*G+0.11*B，第二种为取每个通道均值，第三种为取每个通道最大值。效果不尽人意。OpenCV使用的转换方式效果与前两种相似。验证显示OpenCV方式可能在计算精度上有区别。转换灰度图至彩色图，OpenCV直接将灰度图复制...
图像梯度即图像中灰度变化的度量,求图像梯度的过程是二维离散函数求导过程。边缘其实就是图像上灰度级变化很快的点的集合。下图展示了一个灰度图的数学化表达,像素点(x,y)的灰度值是f(x,y),它有八个邻域。 图像在点(x,y)的梯度为: 模板卷积:要理解梯度图的生成,就要先了解模板卷积的过程,模板 卷积是模板运...