利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代...
直接转成了1通道灰度图喂进去神经网络不行,因为只有1通道,必须经过如下的处理; image_np=cv2.cvtColor(image_np,cv2.COLOR_GRAY2BGR) AI代码助手复制代码 上面代码可以得到3通道灰度图,就是把灰度图的1通道复制三遍,然后就可以喂进网络了: 红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。 红外图像是...
pipinstallopencv-python 1. 接下来,我们可以开始编写代码,将一张彩色图像转为灰度图。 2. 代码示例 以下是一个简单的示例代码,展示如何读取一张彩色图像并将其转换为灰度图像: importcv2# 引入OpenCV库# 1. 读取彩色图像image_path='path/to/your/image.jpg'# 替换为你图像的实际路径color_image=cv2.imread(i...
1.首先将彩色图像转化为灰度图像: (cv库中有直接读灰度图的操作,下面是算法思想,毕竟搞懂原理还是好一点) 灰度图像是指在RGB模型中,当R=G=B时,彩色表示一种灰度颜色,其中R(或G、B)的值叫做灰度值[1],灰度值的取值范围为0~255,其中灰度值为0时表示黑色,为255时表示白色,中间的值代表不同程度的灰色。将彩...
第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个彩色图像分离成 3 个单通道的灰度图像 今天要学习的方法,是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。 cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV 提供了 150 多种 color-space 转换方法。多到用不过来~ ...
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
因此,一副灰度图能展示丰富的细节信息,如图1所示。 2. 从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 不难发现,上一篇文章中的彩色花朵图与图1其实是一副图像,只是前者是彩色图像,后者是灰度图像。从这一点可以看出,同一副图像,是可以从一个色彩空间切换到另一个色彩空间的,OpenCV把这个转换过程称为色彩空间类型转换。
Python+OpenCV将图片作为灰度图读取, 视频播放量 5417、弹幕量 0、点赞数 48、投硬币枚数 8、收藏人数 85、转发人数 33, 视频作者 手染书香, 作者简介 手染书香墨迹深,读尽千年梦一身,相关视频:用Python将图片转化为灰度图,【B站最好的OpenCV课程推荐】2024最新OpenCV P
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: ...
使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) ...