一、normalize函数概述 normalize函数是OpenCV中一个非常重要的图像处理函数,其函数原型如下: normalize(src, dst,norm_type=NORM_MINMAX) 其中,src表示输入的图像矩阵;dst表示输出的图像矩阵,与src具有相同的大小和类型;norm_type表示归一化的类型,这里取默认值NORM_MINMAX,即使用norm_minmax归一化方法。 二、norm_min...
NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:此类型的定义没有查到,根据opencv 1的对应项,可能是归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1 : 归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2: 归一化数组的(欧几里德)L2-范数 dtype:dtype为负数时,输出数组的typ...
void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray()); src:输入图像/数组 dst:输出图像/数组 alpha:范围的最小值 beta:范围的最大值(不用于范数归一化) intnorm_type:归一操作的类型,有如下三...
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat dst;// 将图像归一化到 [0, 255] 范围内cv::normalize(src, dst,0,255, cv::NORM_MINMAX); 上面的示例代码中,cv::normalize()函数将输入图像的像素值缩放到 [0, 255] 范围内。 norm_type为NORM_MINMAX,意味着我们使用...
矩阵归一化:normalize 函数 void normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha = 1,double beta = 0,int norm_type = NORM_L2,int dtype = -1,InputArray mark = noArry()) src,输入图像,Mat 类对象即可。 dst,函数调用后的结果存在这里,和原图像具有一样的尺寸和类型。
cv::Mat inf, L1, L2, MinMax,inf_,L1_,L2_,MinMax_; cv::normalize(test, MinMax, 0, 1, NORM_MINMAX); double min=0, max=0; cv::minMaxLoc(test, &min, &max,0,0); MinMax_ = (test - min) * 1 / (max - min); cout << " " << "MinMax=" << endl << " " << MinMax ...
normalize(r_hist, r_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat()); for (int i = 1; i < histSize; i++) { line(histImage, Point(bin_w*(i - 1), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i - 1))), Point(bin_w*(i), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i))), ...
normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc; Point matchLoc; minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat()); if (match_method == TM_SQDIFF || match_method == TM_SQDIFF_NORMED) ...
使用normalize函数可以将图像的像素值归一化到特定范围内,常用的操作有: 将图像像素值归一化到[0, 1]范围内:normalize(src, dst, 0, 1, NORM_MINMAX); 将图像像素值归一化到[-1, 1]范围内:normalize(src, dst, -1, 1, NORM_MINMAX); 将图像像素值归一化到[0, 255]范围内:normalize(src, dst, 0,...
函数原型 normalize(InputArry src,InputOutputArry dst,double alpha = 1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()); 函数的作用,归一化,主要分为数值归一化和范围归一化,数值归一化指将数值归一化到[0,1]的范围中,范围归一化指将数值归一化到[a,b]的范围。