为此，利用cv::normalize()函数对幅度值进行归一化，取值在零到一的范围之内。
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void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray()); src:输入图像/数组 dst:输出图像/数组 alpha:范围的最小值 beta:范围的最大值(不用于范数归一化) intnorm_type:归一操作的类型,有如下三...
waitKey(0);return0;} 说明 如果只复制代码可以将CvUtils的引用都去掉,这个类中我写了几个静态函数,主要是加载的图像在当前屏幕分辨率下能够显示全,还有就是自己设定图像显示的区域位置。 源码地址 https://github.com/Vaccae/OpenCVDemoCpp.git 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 来自:天承办公室>《010编程...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include'CvUtils.h' usingnamespacecv;usingnamespacestd; intmain(intargc,char** argv){ Mat src = imread('E:/DCIM/Test_image.jpg');CvUtils::MatResize(src,800,520);//imshow('src', src); ...
转灰度图 使用cornerHarris函数检测 使用normalize函数归一化处理和convertScaleAbs绝对化 遍历输出图像并筛选角点。不要使用迭代器的遍历方式,因为太慢! 经过实测,以下这种用行数调用ptr函数的遍历方式是最快的 Mat xuenai = imread("xuenai.jpg"); imshow("xuenai", xuenai); //转灰度图 Mat xuenai_gray(xue...
void PyErr_NormalizeException(PyObject **exc, PyObject **val, PyObject **tb) 在一些情况下,函数PyErr_Fetch()的返回值可能是unnormalized(*exc是一个class对象,但*val不是该class的实例),该函数能够将*val实例化为exc类型,若*val已经被实例化为*exc类型,则该函数不会进行任何操作。将*normalization推迟是...
OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,...
在具体编写核心函数之前,得先做几个前期的准备工作: 0、头文件: #ifdef _CH_ #pragma package <opencv> #endif #ifndef _EiC #include <stdio.h> #include ”stdlib.h” #include ”string.h” #include ”malloc.h” #include ”math.h” #include <assert.h> #include <ctype.h> #include #includ...
Cv2.Normalize(mat3, mat3, 1, 0, NormTypes.MinMax, -1); double minValue, maxValue; OpenCvSharp.Point minLocation, maxLocation; /// 通过函数 minMaxLoc 定位最匹配的位置 /// (这个方法在opencv里有5个参数,这里我写的时候发现在有3个重载,看了下可以直接写成拿到起始坐标就不取最大值和最小值了...