OpenCV4中的图像滤波函数定义,原理,以及区别(Python) 图像滤波 1.方框滤波 方框滤波的滤波器为矩形,滤波器中的所有元素值均相等。定义如下: dst = boxFilter(src, ddepth, ksize, dst = None, anchor = None, normalize = None, borderType = None) src:输入图像。 ddepth:处理后的目标图像的深度,若为-1...
归一化:normalize()函数 功能:缩放和移位数组元素,以便指定的标准(alpha)或最小(alpha)和最大(beta)数组值获得指定的值。 void normalize( InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray()); 参数解释: 参数1:InputArray...
在这个例子中,创建了一幅包含随机值的图像,然后使用 `cv2.normalize` 函数与 `cv2.NORM_MINMAX` 规范化类型将图像像素的值线性映射到 `[0, 255]` 区间。这对于将图像数据准备进行显示、进一步处理或学习算法中输入非常有用。 (2)cv2.calcHist是 OpenCV 库中的一个函数,用于计算图像的直方图。直方图是图像中像...
使用图像类型(即.png或 jpg)指定图像的完整路径。 在输入图像 img 上应用cv2.normalize()函数。传递参数src、dst、alpha、beta、norm_type、dtype和掩码。 img_normalized = cv2.normalize(img, None, 0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_32F) 显示归一化的输出图像。 打印归一化前后的图像数据。尝试找出...
opencv提供了normalize()函数来实现灰度正规化,对应参数列表如下: cv2.normalize(src,dst,alpha,beta,normType,dtype,mask) 参数: src: 图像对象矩阵 dst:输出图像矩阵(和src的shape一样) alpha:正规化的值,如果是范围值,为范围的下限 (alpha – norm value to normalize to or the lower range boundaryincaseof...
hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv){ Mat src = imread("xxxx.png", 0); Mat dst; Mat convertToMat; src.convertTo(convertToMat, CV_32F); sqrt(convertToMat, dst); convertScaleAbs(dst, dst); normalize(dst, dst, 0, 255,...
OpenCV的反投影 OpenCV提供了一个内建的函数cv.calcBackProject()。它的参数几乎与cv.calchist()函数相同。它的一个参数是直方图，也就是物体的直方图，我们必须找到它。另外，在传递给backproject函数之前，应该对对象直方图进行归一化。它返回概率图像。然后我们用圆盘内核对图像进行卷积并应用阈值。下面是我的代码和...
2)移除细的干扰直线或干扰块 cv2.moveWindow() cv2.mulSpectrums() cv2.multiply() # 两个图像相乘 cv2.mulTransposed() cv2.Mahalanobis() # todo cv2.namedWindow() cv2.norm() # 向量或句矩阵的范数 cv2.normalize() # 正则化 cv2.NORM_HAMMING() # todo cv2.os() cv2.ocl() cv2.ocl_Device() ...
3. opencv有关函数的用法 二、基于距离的分水岭分割流程 三、python代码实现 一、 原理 1. 分水岭算法原理 任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以被看成是山峰,灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高,不同山谷的水就会相遇汇合,为了防止不...
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线,可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它主要通过连续的操作来寻找边缘,包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 一、图片加载及添加椒盐噪声 ...