norm_minmax是normalize函数中常见的归一化方法之一。该方法的原理是将图像像素的值线性转换到指定的范围内,通常是[0, 1]或[0, 255]。下面将详细介绍norm_minmax方法的具体实现步骤。 1.计算图像中像素值的最小值和最大值 首先,我们需要计算图像矩阵中像素值的最小值和最大值,以便后续的归一化操作。该步骤可以...
beta:范围的最大值(不用于范数归一化) intnorm_type:归一操作的类型,有如下三种: NORM_MINMAX:将数组的数值归一化到[alpha,beta]内,常用。 NORM_L1:归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2:归一化数组的(欧几里德)L2-范数 dtype:为负数时,输出数组的类型与输入数组相同,否则只是通道数相同,类型默认为:ty...
NORM_L2运算后得到 dst={0.133,0.307,0.947} NORM_MINMAX运算得到 dst={0,0.377,1} 四种norm_type的区别 1.NORM_L1、NORM_INF、NORM_L2模式下归一化结果与beta无关,只与alpha有关,详见第4部分的公式说明; 2.NORM_MINMAX中alpha、beta都起作用,同时需要注意的是alpha和beta的取值顺序与归一化结果无关。即alp...
NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:此类型的定义没有查到,根据OpenCV 1的对应项,可能是归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1 :归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2 :归一化数组的(欧几里德)L2-范数 dtype :dtype为负数时,输出数组的typ...
参数normType归一化的类型,可以有以下的取值: NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:此类型的定义没有查到,根据OpenCV 1的对应项,可能是归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1 :归一化数组的L1-范数(绝对值的和) ...
cv::normalize(distShow, distShow,0,255, CV_MINMAX);//归一化/*参数1:输入数组 参数2:输出数组,数组的大小和原数组一致 参数3:规范范围的下限 参数4:规范范围的上限 参数5:归一化选择的数学公式类型 NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化 ...
normalize(dst, dst,0,256*256, NORM_MINMAX); imwrite("D:/flower-16.png", dst); imshow("flower-16", dst); 两者效果对比如下: 32位图像保存 // 加载图像 Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED); printf("depth %d \n", src.depth); ...
NORM_MINMAX:数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围,线性归一化,一般较常用。 NORM_INF:归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) NORM_L1:归一化数组的L1-范数(绝对值的和) NORM_L2:归一化数组的(欧几里德)L2-范数 代码语言:txt 复制 cv2.calcBackProject(images, channels, hist, ranges, scale, dst=None...
normalize(imgOut, imgOut, 0, 255, NORM_MINMAX); // imwrite("result.jpg", imgOut); imshow("inverse", imgOut); } 2. 约束最小二乘方滤波 虽然维纳滤波中可以根据上式来进行估计,但是很少得到合适的解,我们将图像受噪声污染表达为如下的矩阵形式: ...
NORM_MINMAX) bgr = cv.cvtColor(hsv,cv.COLOR_HSV2BGR) cv.imshow('frame2',bgr) cv.imshow("frame1", frame2) k = cv.waitKey(30) & 0xff if k == 27: break elif k == ord('s'): cv.imwrite('opticalfb.png',frame2) cv.imwrite('opticalhsv.png',bgr) prvs = next cap.release(...