在opencv3.4.2版本下写直方图归一化,不报错: //将直方图归一化到[0,histImage.rows]cv::normalize(Hist, Hist,0, histImage.rows, CV_MINMAX, -1, cv::Mat()); 换了电脑和opencv 4.2 版本后报错 “CV_MINMAX未声明” 解决方法: 把CV_MINMAX 改成 NORM_MINMAX 。
opencv4.2版本遇到CV_MINMAX未声明标识符问题：在opencv3.4.2版本下写直⽅图归⼀化，不报错：//将直⽅图归⼀化到[0,histImage.rows]cv::normalize(Hist, Hist, 0, histImage.rows, CV_MINMAX, -1, cv::Mat());换了电脑和opencv 4.2 版本后报错 “CV_MINMAX未声明”解决⽅法：把 CV_...
cartToPolar(X, Y, Grad, Angle); //由x y 方向变化量求梯度和角度 normalize(img, img, 1.0, 0.0, CV_MINMAX);//归一化到0-1 sqrt(img, img); //开矩阵平方 数据类型不变 double fro = norm(img, NORM_L2); //F范数 //卷积运算 BORDER_REFLECT_101对称扩展 图像大小不变 float se[3] = {...
normalize(img,img,0,1, CV_MINMAX); //归一化方法 CV_C - 归一化数组的C-范数(绝对值的最大值) CV_L1 - 归一化数组的L1-范数(绝对值的和) CV_L2 - 归一化数组的(欧几里德)L2-范数 CV_MINMAX - 数组的数值被平移或缩放到一个指定的范围 二、从矩阵中截取一部分 1.利用Rect数据类型 1 2 3 Re...
opencv-minMaxldx寻找最大值和最小值, 这个函数等同于 minMaxLoc#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<vector>intmain(intargc,char**argv){floatRawData[2][3]={{4.0,1.0,3.0},{8.0,-7.0,9.0}};cv::
normalize(imageLog, imageLog, 0, 255, CV_MINMAX); //转换成8bit图像显示 convertScaleAbs(imageLog, imageLog); imshow("Soure", image); imshow("after", imageLog); waitKey(); return 0; } 对数Log变换增强前原图像: 对数Log变换增强后效果: ...
normalize(_magI, _magI, 0, 1, CV_MINMAX);// rearrange the quadrants of Fourier image so that the origin is at the image centerint cx = magI.cols/2;int cy = magI.rows/2;Mat q0(magI, Rect(0,0,cx,cy)); // Top-LeftMat q1(magI, Rect(cx,0,cx,cy)); // Top-Right...
// 归一化处理 cv::normalize(dstImg, dstImg, 0, 255, cv::NORM_MINMAX); cv::convertScaleAbs(dstImg, dstImg); 3 幂律(伽马)变换 s和r分别表示处理前后的像素值,幂律变换的基本形式:s=crγ。其中c和γ是正常数,有时考虑偏移量(输入为0)幂律变换也可以写为:s=c(r+ϵ)γ。 当γ<1时,与...
cvNormalize( left_disp_, left_vdisp, 0, 256, CV_MINMAX ); 其中minDisparity是控制匹配搜索的第一个参数,代表了匹配搜苏从哪里开始,numberOfDisparities表示最大搜索视差数uniquenessRatio表示匹配功能函数,这三个参数比较重要,可以根据实验给予参数值。
cv.normalize(img_back, img_back,0,1.0, cv.NORM_MINMAX) cv.imshow("input", image); cv.imshow("high-pass-filter", img_back) cv.imwrite("D:/high_pass.png", np.uint8(img_back*255)) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows 运行效果如下: ...