cv2.NORM_MINMAX(最大最小归一化) 原来的区间是[a,b], 指定新的最小最大分别是c,d。 归一化前后的像素值分别为x和x'。 归一化的依据:相对大小不变 (x-a)/(b-a) =(x'-c)/( d-c) x' = (x-a)*(d-c)/(b-a) + c 强制数据类型转换: final = np.uint8(final) 大于255的数,截断为25...
" << endl;【注】：OpenCV的norm函数是将两个通道分开计算(X1-X2)^2的值，然后统一求和，开根号；即2范数；6 数学概念（补充）例如：Mat common_point1 = Mat(1, 3, CV_32FC2);Mat cur_point1 = Mat(1, 3, CV_32FC2);for (size_t i = 0; i < 3; i++){ common_point1.at<Vec2f>(0...
内部参数特定于摄像机。它们包括诸如焦距(f_x,f_y)和光学中心(c_x,c_y)之类的信息。焦距和光学中心可用于创建相机矩阵，该相机矩阵可用于消除由于特定相机镜头而引起的畸变。相机矩阵对于特定相机而言是唯一的，因此一旦计算出，就可以在同一相机拍摄的其他图像上重复使用。它表示为3x3矩阵：外在参数对应于旋转和平...
print('0x01的NORM_HAMMING:',cv2.norm(arr,cv2.NORM_HAMMING) ) print('0x01的NORM_HAMMING2:',cv2.norm(arr,cv2.NORM_HAMMING2) ) arr = np.array([[0,0],[0,0x03]],dtype=np.uint8) print('0x03的NORM_HAMMING:',cv2.norm(arr,cv2.NORM_HAMMING) ) print('0x03的NORM_HAMMING2:',cv2....
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normcdf累积正态概率分布函数 MATLAB: object=imread('C:\Users\Huang\Desktop\we.jpg');object_gray=double(rgb2gray(object));object=object_gray/255;%%figure(1)imshow(mat2gray(object_gray))figure(2)imhist(mat2gray(object_gray))I=mat2gray(object_gray);J=histeq(I);figure(7)imhist(J)figure(6)imsh...
= v2 norm(v1) (euclidean norm)。 标量对象类型 Scalar对象类型是从Vec派生的具有四个元素的模板类。 Scalar类型在 OpenCV 中广泛用于传递和读取像素值。 要访问Vec和Scalar值,我们使用[]操作符,它可以从另一个标量、向量或逐值初始化,如以下示例所示: 代码语言:javascript 复制 Scalar s0(0); Scalar s1(...
int sz[3]={4,4,4};cv::Matm(3,sz,CV_32FC3);// A three-dimensional array of size 4-by-4-by-4cv::randu(m,-1.0f,1.0f);// fill with random numbers from -1.0 to 1.0float max=0.0f;// minimum possible value of L2 normcv::MatConstIterator<cv::Vec3f>it=m.begin();while(it...
int norm_type = CV_L2,//选择范式标量 const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关” ); ps:arr2=NULL时,对于不同的norm_type由cvNorm()计算范式的公式 arr2非空。且norm_type不同值时函数cvNorm()计算范数的计算公式 实例代码 #include <cv.h> ...