在将OpenCV的Mat对象转换为OpenGL纹理时,可能会遇到glBindTexture()函数出现错误的情况。 glBindTexture()函数用于绑定一个纹理对象到当前的OpenGL上下文中。它的原型如下: 代码语言:txt 复制 void glBindTexture(GLenum target, GLuint texture); 其中,target参数指定了纹理的类型,可以是GL_TEXTURE_1D、G...
其中mat.ptr()返回的是指向矩阵的指针,也可以用mat.data代替,只要了解了如何把该Mat类型的矩阵值调用出来就可以用简单的glTextureImage2D实现了,一个更简单的代码如下: glGenTextures(1, &textureID); glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, textureID); glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGB, mat1.cols, mat1...
static void cvmatToTexture(GLuint& textureId, const cv::Mat& mat) { // 绑定textureID标识的纹理,之后的所有操作都是相对于该纹理的 glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, textureId); // 注意OpenCV中图像通道的顺序是BGR glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGB, mat.cols, mat.rows, 0, GL_BGR_EXT...
我正在写一个安卓应用程序,它使用CameraX从摄像头下载图像到SurfaceTexture,然后将纹理绑定到OpenGL的纹理上,以便在GLSurfaceView上执行进一步的渲染。我想使用OpenCV‘注入’一些修改到onDrawFrame中的框架。 我考虑将GL像素缓冲区复制到cv Mat,然后转换它,然后用glTexSubImage2D将其复制回纹理。问题是,我的代码不工作,但...
在定义OpenCV窗口和回调函数之后,需要创建一个循环来加载纹理,并更新调用OpenGL绘图回调的窗口内容,最后更新角度位置。要更新窗口内容,我们用OpenCV函数更新窗口,并用窗口名称作为参数: 当用户按下Q键时进入循环。在编译示例应用程序之前,我们需要定义loadTexture函数和on_opengl回调绘制函数。loadTexture函数将Mat帧转换为Op...
downward on the image.// the origin for the 3d real world is the optical center of the left camera// object -> optical center -> image, the z value decreases.voidStereoTo3D(vector<Point2f> ptsL,vector<Point2f> ptsR,vector<Point3f> &pts3D,floatfocalLenInPixel,floatbaselineInMM, Mat img...
//---OpenGL float imgdata[500][500][3]; // 存放三维坐标数据 float texture[500][500][3]; // 存放纹理数据 int width=0, height=0, rx = 0, ry = 0; int eyex = 115, eyez = 115, atx = 100, atz = 50; float scalar=1; //scalar of converting pixel color to float coordinates...
OPENGL_BUFFER = 7 << KIND_SHIFT, CUDA_HOST_MEM = 8 << KIND_SHIFT, CUDA_GPU_MAT = 9 << KIND_SHIFT, UMAT =10 << KIND_SHIFT, STD_VECTOR_UMAT =11 << KIND_SHIFT, STD_BOOL_VECTOR =12 << KIND_SHIFT, STD_VECTOR_CUDA_GPU_MAT = 13 << KIND_SHIFT, ...
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System Information Python: 3.10.13 Tensorflow-macos : 2.15.0 Opencv-python: 4.9.0.80 TFLite:2.10.0 TFLite-support: 0.1.0a1 Detailed description I am trying to deploy OpenCV with TFLite (Experimental), its classification model (LeNet5), i...