(3)选中Advanced,否则cuda的有些信息,我们看不到。 (4)取消BUILD_DOCS;CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE; (5)选中WITH_CUBLAS;WITH_CUDA;WITH_OPENGL;WITH_TBB; (6)CUDA_GENERATION里选中架构型号,我的是maxwell (7)OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,里添加opencvcontrib库的路径,我的是:D:/OpenCV320/open...
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D WITH_CUDA=ON \ #使用CUDA -D WITH_CUDNN=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \ #指定GPU算力,在NVIDIA官网查询,也可在jtop中查询 -D CUDA_GENERATION=Pascal \ -D WITH_CUBLAS=1 \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_V4L=ON \ -D WI...
所以,如果我们未知上述的CUDA GENERATION信息的话,需要对OpenCVDetectCUDA.cmake文件再做两处修改,去除关于compute_20 arch的编译信息,因为如上文所说:CUDA9中不再支持2.0框架: 1. 删除Fermi架构的编译分支选项,将下文: 代码语言:javascript 复制 set(__cuda_arch_ptx"")if(CUDA_GENERATIONSTREQUAL"Fermi")set(__...
cmake/FindCUDA.cmake``CUDA_GENERATION``CUDA_ARCH_BIN``cmake/OpenCVDetectCUDA.cmake 注意 从OpenCV 4.0 版开始,所有 CUDA 加速算法实现都已移至opencv_contrib存储库。要同时构建opencv和opencv_contrib,请选中使用额外模块构建。 可以在相应的部分找到一些教程:GPU 加速计算机视觉(cuda 模块) 另请参阅 CUDA ...
编译出现 CMake Error: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 参考文章:OpenCV编译出现 CMake Error: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 解决方法: 第一步:在 opencv-3.2.0/cmake 文件夹下找到 FindCUDA.cmake 文件,对其进行修改 sudo gedit FindCUDA.cmake
-D CUDA_GENERATION=Pascal对于-D CUDA_ARCH_BIN='7.2'来说是多余的,建议去掉; make -j6多核编译会出现莫名的错误,建议单核编译make VERBOSE=1。 以下参数是针对jetson的优化 $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ ...
对于早于 3.9 的 cmake 版本,OpenCV 使用自己的脚本,对于较新的版本 - 与 CMake 打包的脚本。其他选项可用于控制构建过程,例如 或。这些参数尚未记录,详情请查阅脚本。cmake/FindCUDA.cmake``CUDA_GENERATION``CUDA_ARCH_BIN``cmake/OpenCVDetectCUDA.cmake...
OpenCV 2 should now be ready to be compiled with CUDA 9. As the correct GPU generation might not be selected automatically, make sure to use -DCUDA_GENERATION when running CMake to set the correct generation. 在wiki上查看Compute capability (version) 对于GTX 1060来说, 对应的是Pascal cmake...
1 内置数据结构和输入/输出 OpenCV的最大优点之一是它提供了许多内置基元来处理与图像处理和计算机视觉...
unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE) unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE) 4)由于cuda9.0不支持2.0,所以,在该目录下找到OpenCVDetectCUDA.cmake文件: 将内容 set(__cuda_arch_ptx "") if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi") set(__cuda_arch_bin "2.0") ...