4. opencv编译和安装 将opencv_contrib文件中的内容拷贝到opencv库中,也可以通过cmake配置的方式编译opencv_contrib,但是我喜欢直接拷贝合并。注意,对于不想编译opencv_contrib,又需要使用GPU/cuda的需要编译opencv_cudev库及其他几个cuda算法模块。点击configure。由于国内环境,编译第三方库的时候会下载一些算法模型文件,经...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
一、利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作。 基本使用方法,请参考: 该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作。
# A torch tensor/ or nvImageCodec Image can be wrapped into a CVCUDA Object using the "as_tensor"# function in the specified layout. The datatype and dimensions are derived# directly from the torch tensor.nvcvInputTensor=cvcuda.as_tensor(inputImage,"HWC")image=cp.asnumpy(nvcvInputTensor...
方式二:在英伟达官网自己下载驱动和cuda并安装 优点:驱动版本可以是最新的 缺点:麻烦一点 下载驱动并安装 参考:nv 显卡安装驱动以及周边日志 下载地址:https://www.nvidia.com/en-us/drivers/ ─➤ sudo apt install ./nvidia-driver-local-repo-ubuntu2404-550.90.07_1.0-1_amd64.deb ...
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。 步骤3:下载OpenCV源码 从OpenCV官方网站(https://opencv.org/)下载最新版本的OpenCV源码,并解压缩到一个目录中。 步骤4:编译和安装OpenCV库 进入解压缩后的OpenCV源码目录,并创建一个用于构建OpenCV的目录: 代码语言:javascript 代码运...
opencv版本: 2.4.10 2. 依赖包安装 依赖包包括在编译的时候要用到一些软件,像gcc,cmake;还有一些是下载opencv需要的工具,像Git;还有一些编译opencv所必需的,像ffmpeg 或libav ;还有一些是可选的包等等。可以通过下面几条命令来安装这些依赖包: 代码语言:javascript ...
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON:建议开启,便于 C++ 程序通过 pkg-config 来引用 OpenCV 库。 WITH_CUDA=ON,ENABLE_FAST_MATH=ON,CUDA_FAST_MATH=ON,WITH_CUBLAS=ON:如果系统正确安装了 CUDA 并希望 OpenCV 启用 CUDA 支持,这四个选项都要打开。 WITH_IPP=ON,WITH_TBB=ON,WITH_OPENMP=ON,WITH_PTHREADS_PF=...
从OpenCV下载相应的代码包 opencv-4.4.tgz 和 opencv_contrib-4.4.0.tgz 并在同一个目录解包两个压缩包以后, 进入opencv-4.4.0目录 tar -zxf opencv_contrib.4.4.0.tgz tar -zxf opencv-4.4.0.tgz cd opencv-4.4.0 videoio.h文件 cp ./modules/videoio/include/opencv2/videoio/videoio_c.h /usr/inc...