1.支持CUDA的OpenCV安装 1.1 在windows上安装OpenCV 1.使用预编译好的二进制文件 安装Microsoft Visual Studio 从sourceforge.net/project 下载最新版本的OpenCV 双击下载的.exe文件,将其解压到选择的文件夹中 C://opencv 设置OPENCV_DIR环境变量:我的电脑|高级设置|环境变
3. Visual Studio 编译项目 首先我们打开build\文件夹,可以看到生成的OpenCV.sln解决方案文件,使用Visual Studio打开该项目。 然后运行ALL_BUILD项目即可,此处运行时间会比较长,尤其是再加入CUDA支持后,编译时间会更久。 编译完成后,可以获得下面文件夹内容,此处主要是两个有用的文件夹,一个是install...
如图所示,就会看到这个版本的cudnn只能支持11.8cuda和12.6的cuda。和我们所安装的cuda版本不一致。因此放弃,我们只能安装旧版本的cudnn。 旧版本的cudnn安装方式如下: 解压完成后如下: 复制到cuda目录下: 2. 安装Visual Studio C++工具集 下载并安装Visual Studio,通过Visual Studio Installer安装C++工具集。 3. 创建...
完成模型训练后，C++的性能部署更具优势。以下是Visual Studio（VS）配置OpenCV和libtorch（使用CUDA12.0）的详细步骤记录。首先，尽管许多教程建议初始设置为Release模式，博主起初并未找到切换方法，使用的是默认的Debug模式。两种模式的配置基本相同，只是在细节上有所区别。对于具体配置，可以自行查阅相关资料...
步骤1查看到能安装的最高版本为10.0.132,因此安装CUDA10.0,去官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载,然后解压。 选择自定义安装,我看网上别人的教程说不要选Visual Studio Integration,即使选了也不能成功安装,然后我就没勾选: 可更改安装位置,进行安装,我安装在了D盘。
Visual Studio2015(vs一定要在cuda之前装) CUDA10.1;安装时选择自定义安装,只勾选CUDA,不修改安装路径。 OpenCV4.1.0+OpenCV-contrib4.1.0 CMake3.11 ,安装最后一步勾选Add CMAKE to the PATH for all users。 reference 查看本机是否支持cuda开发||下载CUDA ToolKit||cuda安装教程||github-opencv ...
首先我们打开build\文件夹,可以看到生成的OpenCV.sln解决方案文件,使用Visual Studio打开该项目。 然后运行ALL_BUILD项目即可,此处运行时间会比较长,尤其是再加入CUDA支持后,编译时间会更久。 编译完成后,可以获得下面文件夹内容,此处主要是两个有用的文件夹,一个是install文件夹,这个文件夹主要是包含...
注意:如果在安装cuda之前安装了vs则,需要把vs安装目录下的devnev.exe暂时放在回收站,然后再安装cuda,等待cuda安装成功之后,再从回收站还原 否则会出现安装cuda卡在 installing Nsight Visual Studio Edition的情况 3.安装cmake(若已安装则跳过) 1.下载安装:https://cmake.org/download/ ...
直接进入Visual Studio官网,找到的只有2022。从官网下载旧版本的Visual Studio的链接,点击这里 OpenCV 4.5.4下载链接选择4.5.4下面的zip格式下载即可。 OpenCV_contrib 4.5.4下载链接选择4.5.4下面的zip格式下载即可。 CUDA Toolkit下载链接 CUDNN 首先,打开命令行(win+r,输入cmd,回车)。输入命令nvidia-smi。
编译支持CUDA的OpenCV 1:编译CUDA勾选WITH_CUDA和OPENCV_DNN_CUDA。 不要勾选BUILD_CUDA_STUBS,2:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH编译支持CUDA...CUDA_FAST_MATH。注意cmake提醒不建议勾选ENABLE_FAST_MATH 7:勾选WITH_CUDNN 和WITH_CUFFT 8:编译完成后,有些例子可能会出现一下错误9:可以 ...