终端输入python若报错,则安装sudo apt-get install python-dev或者sudo apt-get install python3-dev,需要安装python3.8版本,默认安装的就是3.8版本,ubuntu20.04已经去掉了python2版本。 三、下载编译安装OpenCV with CUDA 3.1 下载OpenCV源码 下载OpenCV4.5.5源码 https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/ref...
) else() set(__cuda_arch_bin "${_nvcc_out}") string(# 参考 + https://davidstutz.de/compiling-opencv-2-4-x-with-cuda-9/ + https://medium.com/@mengjiunchiou/build-opencv-caffe-with-cuda-9-0-on-ubuntu-16-04-b2794a41612d + https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supportedREPL...
● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/...
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
http://blog.aicry.com/ubuntu-14-04-install-opencv-with-cuda/ http://rolflussi.blogspot.com/2015/09/opencv-with-cuda-on-ubuntu-1404.html 建议不要安装3.0以上版本,但是2.4.10版本又不支持gpu,真TM坑爹,应该可以用2.4.12版本。 1、首先下载opencv2.4.12版本 ...
完成后,在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾; 找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,将Value设置为<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4/modules(即<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4中的modules目录,注意中间有没有多一层文件...
- 修改CUDA_ARCH_BIN和CUDA_ARCH_PTX的版本,这个在第一步中 通过 jetson_release -v 命令可以查看; - 修改 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 路径值,填写 opencv_contrib 包解压的路径值; 代码语言:bash 复制 cmake\-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1\-...
# # install OpenCV (with CUDA) # ARG OPENCV_URL=https://nvidia.box.com/shared/static/5v89u6g5rb62fpz4lh0rz531ajo2t5ef.gz ARG OPENCV_DEB=OpenCV-4.5.0-aarch64.tar.gz 这个压缩文件中,便是构建好的deb文件。安装前我们需要先卸载预装的OpenCV 4.1.1,此时会连带卸载vpi1-samples。这是Nvidia VP...
以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。 勾选WITH_CUDA。 进行第二次Configure,Configure完成之后可能会报错,此时不管他,根据GPU算力表选择合适的CUDA_ARCH_BIN值,如我的是RTX2080Ti,则将CUDA_ARCH_BIN其余值删除,只留下7.5。然后勾选CUDA_FAST_MATH,点击Configure。
(当然有的人可能还会有和 ippicv 相关的错误,和 ffmpeg 同理,找到对应的文件链接下载即可) 2、勾选相应配置 (1)在 search 搜索框里搜索 cuda,勾选 OPENCV_DNN_CUDA 和 WITH_CUDA 两个选项 (2)搜索 example,勾选 BUILD_EXAMPLES 和 INSTALL_PYTHON_EXAMPLES(这一步可不用) ...