Opencv acceleration with CUDA in C++ 我是HPC 学生,我使用 OpenCV 函数和 C 进行项目编码。我必须并行代码以获得高性能,所以我决定使用 CUDA 加速。我对以下内容感到困惑a€| 为了获得高性能,仅使用 CUDA 就足够了吗? 我可以将 OpenCV::GPU 或 OpenCV::CUDA 与 Cuda GPU 一起使用吗? OpenCV::GPU 和 Open...
实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本。 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 setCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/soft/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0" cmake ^ -G"...
方法和配置opencv环境一样。详细步骤如下: 新建一个vs2017项目,在参考上面贴出配置opencv环境的博客后,你应该知道如下操作(也建议采用临时配置方法): 右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include(注意自己的cuda路径,...
首次编译会出现各种需要的下载的 ffmpeg ippicv等下载失败的情况,需要我们手动(FQ)下载,然后替换到 opencv4.2.0\sources\.cache\ffmpeg 等目录里的0kb的一些文件,这里不做赘述,可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/112788083 后面需要配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 勾选WITH_CUDA,如果要应用opencv的sift算法,则...
安装好OpenCV后,接着开始安装CUDA了 1.对于新装系统首先换源,打开系统设置,点击软件与更新,把源代码勾上,选择aliyun源。 2.安装相关依赖项(直接打开终端一条条执行即可) sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler ...
从Cuda设备指针创建OpenCV/EmguCV GpuMat是指在使用OpenCV或EmguCV库进行图像处理时,通过Cuda设备指针来创建GpuMat对象。 GpuMat是OpenCV/EmguCV中用于在GPU上存储图像数据的数据结构,它可以直接在GPU上进行图像处理操作,提高图像处理的速度和效率。 具体步骤如下: ...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 代码语言:javascript 复制 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp> 【2】加载图像或视频:使用OpenCV的函数加载输入图像或视频。例如,可以使用...
基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: 添加两行代码,启用GPU运行推理测试结果如下: this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); ...
前几天进行了OpenCV的边缘检测,但在进行CUDA的边缘检测的时候,发现原先的函数在CUDA里怎么也找不到,哪怕对图像的基本处理的函数都不存在了,上了OpenCV &CUDA的官网专题上去查看了整个的CUDA&OpenCV目录结构,类结构,函数结构,发现很多函数竟然在CUDA下是显示不出来的,排查了发现,自己的lib文件夹下opencv_cudaimgpro....
内核函数是CUDA每个线程执行的函数。CUDA使用扩展的C语言编写内核函数,关键字为global。内核函数返回值只能是void。 下面是一段简单的内核函数,用于求两个数组的和: // Kernel definition __global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C)