● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/文件夹下,找到OpenCVDetectCUDA....
首先我们打开build\文件夹,可以看到生成的OpenCV.sln解决方案文件,使用Visual Studio打开该项目。 然后运行ALL_BUILD项目即可,此处运行时间会比较长,尤其是再加入CUDA支持后,编译时间会更久。 编译完成后,可以获得下面文件夹内容,此处主要是两个有用的文件夹,一个是install文件夹,这个文件夹主要是包含...
在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MATH 在搜索框输入 word 勾选BUILD_opencv_world 在搜索框中输入OPENCV_PYT 勾选 BUlLD_opencv_python3 BUlLD_o...
将下载好的OpenCV_contrib库放置在OpenCV目录下,并在OpenCV目录下创建一个build文件夹。 在build文件夹下打开终端,并输入以下命令进行配置和编译: cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules -DWITH_CUDA=1 -DWITH_CU...
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D WITH_CUDA=ON \ #使用CUDA -D WITH_CUDNN=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \ #指定GPU算力,在NVIDIA官网查询,也可在jtop中查询 -D CUDA_GENERATION=Pascal \ -D WITH_CUBLAS=1 \ ...
完成后,在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾; 找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,将Value设置为<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4/modules(即<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4中的modules目录,注意中间有没有多一层文件...
包含目录填写:C:\opencv\opencv-4.5.0\opencv-4.5.0\build\install\include 库目录填写:C:\opencv\opencv-4.5.0\opencv-4.5.0\build\install\x64\vc16\lib Edit the VC++ project linker with the opencv_world450.lib OpenCV dynamic library. You will find the DLL (Dynamic Link Library) here: C:\...
As for the large set of possible GPU Architectures, I changed CUDA_ARCH to only 3.0 so it doesn't build for unnecessary architectures which my GPU doesn't support. As for the suggestion of going throughstd::tuple errors when Building OpenCV (Main Branch) for Microsoft VS 2015 (x64)#6716...
使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的。 卸载opencv pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt update 二、安装OpenCV with CUDA的依赖 1)安装后面编译需要用到的依赖库 sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran...
其中,WITH_CUDA=ON表示启用CUDA支持,ENABLE_FAST_MATH=1表示启用快速数学运算,CUDA_ARCH_BIN指定了支持的CUDA架构,可以根据实际情况进行调整。 如果CMake配置成功,将在build目录下生成相应的构建文件。 四、编译OpenCV 在build目录下运行以下命令,开始编译OpenCV: nmake 编译过程可能需要一段时间,具体时间取决于系统配置...