打开CMake-gui 工具,填入 OpenCV 解压的源码目录和 build 目录。点击 configure, 生成的选项中,勾选/取消勾选相关内容: 打开WITH_TBB 勾选和 CUDA 相关选项 取消选择 java 和 python 的编译选项(个人不需要) 勾选nonfree 的编译选项 取消TEST 相关选项加快编译速度 勾选BUILD_opencv_world 最终只生成一个动态链...
其实nvcc 只 是个编译 器 驱动,他会调用很多 cuda tools 系统 的 c/cpp 编译 器 (cl,gcc) 1 , cudafe.exe 去分 离 host code, device code ,生成 .gpu 2 , nvopencc( 我想应 该 就是 nvcc.exe 完成的 ) 编译 .gpu 到 .ptx 3 , ptxas.exe 编译 .ptx 到 .cubin 4 , fatbin.exe 编译 ....
其中WITH_CUDA=ON是一个编译cuda模块的开关 cmake之后会有这样的显示,显示有那些模块将会被编译 -- OpenCV modules: -- To be built: aruco bgsegm bioinspired calib3d ccalib core cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawa...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。
在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ...
2.2 设置编译配置 首先添加opencv_contrib模块的引用,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH条目中添加该模块的路径,然后选择OPENCV_ENABLE_NONFREE,如下图所示: 在这里插入图片描述 接下来添加CUDA的设置,首先选择WITH_CUDA,如下图所示: 在这里插入图片描述 然后选择OPENCV_DNN_CUDA,此处还可以选择OPENCV_DNN_OPENVINO等不同的...
在安装好cuda和cudnn后，咱们开始。1、安装cmake及依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get...
1. opencv cuda版配置 opencv cuda版需要自己用cmake编译,编译过程并不复杂,cmake编译成vs的项目,然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2 编译后的opencv 目录 在这里插入图片描述 vs项目配置,包含目录,库目录,连接器 在这里插入图片描述 ...
要将CUDA 与 OpenCV 结合使用,首先需要安装 CUDA Toolkit 和 OpenCV。然后按照以下步骤进行编译: 1.打开终端或命令提示符,导航到 OpenCV 的源码目录。 2.创建一个新的目录,用于存放编译后的文件。例如,创建一个名为“build”的目录。 3.使用命令行工具进入“build”目录,例如:“cd build”。 4.使用 cmake 命...