1,我是新建了一个文件夹opencv4.5,然后在该文件夹中下载opencv4.5.0源码+opencv_contrib4.5.0 gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.gitgitclonehttps://github.com/opencv/opencv_contrib.gitcdopencvgitcheckout4.5.0#确保你要编译的版本是4.5.0cd../opencv_contribgitcheckout4.5.0 目录结构 2,进入到ope...
第一步,安装编译器,使用新立得或者是terminal,新立得下输入build-essential,或者是terminal下面输入 sudo apt-get install build-essential,输入密码,安装完毕。 第二步,使用自带的文本编辑器Gedit编辑C++源文件,或者用牛人使用的vim和emacs,哈哈,存盘。 //Test.cpp #include <iostream> int main(int argc, char ...
1.选择需要编译的opencv目录 2.点击configure,选择Unix Makefiles,点击Finish 3.勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE 4.勾选ENABLE_FAST_MATH 5.勾选BUILD_CUDA_STATUS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA 6.选择OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH(contrib中的modules文件夹)
unset(CUDA_nppial_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppicc_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppicom_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppidei_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppif_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppig_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppim_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppist_LIBRARY CACHE)unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE)unset(...
1.编译之前先检查下cuda是否安装成功 nvcc -V 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下cuda,可以参考下我之前写的链接 2.编译opencv前检查下是否编译ffmpeg /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -version 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下ffmpeg,可以参考下我之前写的链接 ...
ubuntu1804编译opencv4.4 +cuda 1.拉取源码 / 下载压缩包 源码方式: git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv && git checkout 4.1.1 git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib && git checkout 4.1.1 ...
在Ubuntu 18.04上使用CUDA和FFMpeg编译OpenCV时出错可能是由于以下原因导致的: 缺少CUDA支持:CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型。在编译OpenCV时,需要确保系统已正确安装了CUDA驱动和CUDA工具包。可以通过检查CUDA的版本和安装路径来确认是否正确安装了CUDA。
这将安装编译OpenCV所需的依赖项,包括编译工具、图像处理库和Python开发环境。步骤3:安装CUDA(可选)如果您希望使用GPU加速,您需要安装CUDA。访问NVIDIA官网下载并安装适合您显卡的CUDA版本。在安装过程中,请确保选择正确的安装选项,以便在后续步骤中正确配置OpenCV。步骤4:下载OpenCV源码使用git克隆OpenCV源码到您的本地计...
cd opencv-4.5.0 mkdir build cd build 四、保证电脑上安装有cuda 这一点不在本文论述范围内,请自行安装 安装成功后,输入指令nvidia-smi,会显示显卡占用情况 333.png 五、cmake获取一些依赖项 sudo cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-DOPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/usr...