在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动...
2、安装完VS2019和CUDA10.0后,打开VS,新建项目应该是没有CUDA模板的选项的,而且打开GPU版本的YOLOv4的项目属性中,也看不到CUDA相关的选项。 【解决方法】 1)打开CUDA安装包,解压后得到一个名为CUDA的文件夹,(该过程中不要关闭cuda的安装界面,不然文件夹会消失) 进入文件夹中的MSBuildExtensions文件夹:【…\CUDA...
cv::cuda::GpuMat gpuImage;gpuImage.upload(image);// 或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo;cv::Mat frame;video.read(frame);gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 代码语言:javascript 复制 cv::cuda::cvtColor(gpuImage,gpuImage,cv::COLOR_BGR...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。 2. 运行cmake-gui.exe,并进行配置 在cmake-3.27.0-rc2-win...
Anaconda3-具有Windows 10的CUDA GPU支持的OpenCV_深度学习与计算机视觉-CSDN博客 注意:这个里面我用的是vs2015,下载的是 opencv 4.4.0(OpenCV:github.com/opencv/openc OpenCV contrib:github.com/opencv/openc) 建立环境后,先pip install numpy,后面编译会依赖numpy 请对照原始的CMakeLists.txt 参考我加的两行 ...
之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本。
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。
注意如果需要下载之前的版本下拉点这里即可 四、下载cuda https://developer.nvidia.com/cuda-downloads这里我下载的11.5版本 五、用cmake编译opencv 这里有很多写的比较好的博客可以参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1695383 首次编译会出现各种需要的下载的 ffmpeg ippicv等下载失败的情况,需要我们手...
打开CMake,选择源码路径,以及生成路径,选择对应VS版本。开始第一次Configue。 其中会下载一些第三方文件,可以自行下载,否则速度较慢。第一次configure完成之后,勾选BUILD_opencv_world. 以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。
根据上面的讨论,我们需要先将Opencv源码编译成相应的可链接文件才能共其他程序使用。其实如果我们不需要contribute模块和CUDA支持的话,我们可以直接由此下载预编译好的对应版本的Opencv,具体的VS配置过程会在后文提及。 但如果我们需要以上两个功能时,就不得不要自己编译了,编译之前需要准备好: ...