2、安装完VS2019和CUDA10.0后,打开VS,新建项目应该是没有CUDA模板的选项的,而且打开GPU版本的YOLOv4的项目属性中,也看不到CUDA相关的选项。 【解决方法】 1)打开CUDA安装包,解压后得到一个名为CUDA的文件夹,(该过程中不要关闭cuda的安装界面,不然文件夹会消失) 进入文件夹中的MSBuildExtensions文件夹:【…\CUDA...
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。 3.2 CMake 将OpenCV_contrib ...
1. 查看CUDA版本 打开终端输入, nvcc -V 1. 注意记住版本号。(Jetpack3.2附带的是CUDA9.0) 2. 查看OpenCV版本 pkg-config --modversion opencv 1. 同样需要记住版本号。(Jetpack3.2附带的是OpenCV 3) 3. 查看Cmake是否安装 cmake --version 1. 不知为何Jetpack并没有装上Cmake,故需要输入 apt-get install...
安装到默认环境(base)不需要执行此步骤,该步骤步骤的目的是安装cuda版本opencv到用户自定义的虚拟环境中,分别将路径指向自定义虚拟环境的对应位置 : PYTHON3_EXECUTABLE、PYTHON3_INCLUDE_DIR、PYTHON3_LIBRARY、PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS(需要安装numpy)、PYTHON3_PACKAGES_PATH。 PYTHON3_EXECUTABLE:D:/anaconda/envs...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。
一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib ...
打开CMake,选择源码路径,以及生成路径,选择对应VS版本。开始第一次Configue。 其中会下载一些第三方文件,可以自行下载,否则速度较慢。第一次configure完成之后,勾选BUILD_opencv_world. 以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。
首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: 代码语言:javascript 复制 https://www.geforce.cn/drivers 安装/更新好驱动之后,就可以下载对应版本的CUDA工具包,下载地址如下: 代码语言:javascript ...
受到issusBuild opencv with cuda error : /usr/bin/ld: cannot find -ltrue #19794启发,这个问题是-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true导致的,这个变量由于版本变动未定义,所以我们加了这一句。但是true导致在链接库时导致找不到。 解决办法 抖机灵随意找了一个系统肯定有的库stdc++,把原来的-D CUDA_nppicom_LIBR...