地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载版本: 下载好后,安装详细过程一定要参考下面这个官网地址: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html#ubuntu-x86_64-run 只需要在终端输入: sudo sh cuda_<version>_linux.run --silent 1. 中间是你CUDA的版本 然后就直接安装好...
选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本,此处我安装的是CUDA10.1,因此我选取下面的版本: 下载结果是一个压缩包 cuDNN配置 cuDNN叫配置更为准确,我们先把下载的 cuDNN 解压缩,会得到下面的文件: 解压后的文件: 下载后发现其实cudnn不是一个exe文件,而是一个压缩包,解压后,有三个文件夹,把三个文件夹拷贝到cuda的...
gpuImage.upload(image);//或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; video.read(frame); gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv:...
5、cmake-3.27.0-rc2-windows-x86_64.zip安装包下载:https://pan.baidu.com/s/1d5Ht2HBLRoBBobUNxD902w提取码:33vj 注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并...
查看agx orin nx 的CUDA_ARCH_BIN为 8.7。 jetson 除了网址可以去查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute,也可以使用 jtop 查询 CUDA_ARCH_BIN。 Configure, 在 build 目录内 sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ ...
出现CUDA版本信息时,说明CUDA安装成功。 CUDNN安装 进入:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 注册账号并登陆,选择“Download cuDNN v7.6.5 (November 18th, 2019), for CUDA 10.2” 然后下载“cuDNN Library for Linux”,下载完成后解压tgz文件,得到一个cuda文件夹: 1 tar -xzvf cudnn-10.2-li...
ENABLE_FAST_MATH, CUDA_FAST_MATH, and WITH_CUBLAS是用来优化的 上述过程中会下载一些必要的安装包,由于我朝众所周知的原因,下载过程很慢,大概率会下载失败 下载失败后,不会一直卡着不动,最终这个命令能正常执行完,但是后续正式编译会报错 待这个命令执行完之后,需要手动下载一些文件 ...
一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib ...
英伟达CUDA 10.0 OpenCV 4.1.0 OpenCV扩展模块4.1.0 GTX 1050 TI VS2015 专业版 CMake 3.13.4 01CUDA软件安装与配置 首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: 代码语言:javascript 复制
我们还将下载 OpenCV 的额外模块 (CMake flag -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH) 存储库。需要这些模块才能将 CUDA 功能与 OpenCV 一起使用。 ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 2.确定CUDA架构版本 CMake 需要 CUDA_ARCH_BIN 设置一个标志才能使用正确的 CUDA 架构编译二进制文件。如果...