(1)Mat::Mat() 无参数构造方法 (2)Mat::Mat(int rows, int cols, int type)创建行数为rows,列数为cols,类型为type的图像. (3)Mat::Mat(Size size, int type) 创建大小为size, 类型为type的图像 (4)Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s) 创建行数为rows,列数为cols,...
在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型...
在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型...
Mat(int ndims,const int* sizes,int type,const Scalar& s) Mat(const Mat& m) // 拷贝构造函数 Mat(int rows,int cols,int type,void* data,size_t step=AUTO_STEP) Mat(Size size,int type,void* data,size_t step=AUTO_SETP) Mat(int ndims,const int* sizes,int type,void* data,const si...
Mat value = Mat_<data_type>(row, col, initValue) data_type: 数据类型,可以是double, float, int, short, unsigned char, char等等 row:矩阵行数 col:矩阵列数 initValue: 矩阵初始数值 2.2指定尺寸和结构类型 Mat value(row, col, type, scalar) ...
void cv::Mat::convertTo(OutputArray m,int rtype,double alpha = 1,double beta = 0) const 转换矩阵存储类型,具体计算公式如下: m(x,y)=saturate_cast<rType>(α(∗this)(x,y)+β) m是输入矩阵,rtype是目标类型,alpha是放缩系数,beta是增减标量 ...
但是使用IplImage类型存在需要用户手动释放内存的缺点,如果程序结束后存在没有释放内存的IplImage变量,就会造成内存泄漏的问题。值得庆幸的是,随着OpenCV版本的更新,OpenCV引入C++接口,提供Mat类用于存储数据,利用自动内存管理技术很好的解决了内存自动释放的问题,当变量不再需要...
OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_...
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口。 Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。
为了访问二维数组,可以使用C风格的指针来指定某一行(由于数据是按行连续组织的,所以不能指定某一列),这个工作由cv::Mat类的成员函数ptr<>()完成。由于at<>()和ptr<>()都是模板函数,所以需要一个类型名来实例化。函数接收一个整型参数来指示希望指针指向的行,返回一个和矩阵原始数据类型相同的数据指针,比如,...