二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完...
Mat_<int>对应的是CV_32S, Mat_<float>对应的是CV_32F, Mat_<double>对应的是CV_64F cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。(using namespace cv) cv::Mat_是一个模板类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 由于cv::Mat类中含有很多模板方法,这些参数类型要到运行期才能确定,...
Mat 的大致的数据结构可以理解为 ROW * COL 规模的矩阵,矩阵中的每个元素,是规格统一但不确定的数据元,统称为Scalar,而Scalar的格式大致为[a(,b,c,d)]这样的向量或者标量,向量的长度有时可以被理解为通道数,数据的具体类型有时可以被理解为深度,即该数占用多少比特来完成描述。 Mat(int rows, int cols, in...
常用来遍历 Mat 元素的基本函数为at<>(),其中<> 内的数据类型,取决于 Mat 中元素的数据类型,二者的对应关系如下: 1 2 3 4 5 6 7 CV_8U -- Mat.at<uchar>(y,x) CV_8S -- Mat.at<schar>(y,x) CV_16U -- Mat.at<ushort>(y,x) CV_16S -- Mat.at<short>(y,x) CV_32S -- Mat.a...
OpenCV中Mat作为图像容器对象,支持各种数据类型像素值的存储与读取,但是初学者经常因此被被搞得很头大,无法正确的读取不同类别的数据。本文就来详细解释一波各个数据类别,以及不同类别之间的数据转换,搞定Mat中的数据类型问题。 Mat的数据类型定义 类型枚举定义 ...
在进入到opencv2.x时代,一种新的数据类型Mat被定义,将开发者极大的解脱出来。所以在接下来的教程中,都会使用Mat类,而在看到IplImage类数据时也不要感到奇怪。 Mat类有两种基本的数据结构组成,一种是矩阵头(包括矩阵尺寸、存储方法、存储路径等信息),另一个是指向包含像素值的矩阵的指针(矩阵维度取决于其存储方法...
Mat 类有两个数据部分:矩阵头(包含矩阵的大小、存储的方法、地址等信息)和一个指向像素值矩阵的指针(维数取决于存储的方法)。矩阵头的大小恒定,但矩阵大小可能因图像的不同而不同,通常比矩阵头要大几个数量级。 OpenCV是一个图像处理库,包含了大量图像处理函数。为解决问题,通常要用到多个函数。因此,经常遇到函数...
OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_...
数据类型转换 convertTo 归一化 cv::normalize Mat数组的访问 独立访问数组元素 区块访问与赋值 区域替换 摘要: 随时更新完善opencv中Mat相关的定义,类型,访问和应用. Mat矩阵的定义 opencv中的cv::Mat类用于定义任意维度的稠密数组,所谓稠密,是指该数组任一位置的元素都有确定值,即使是0. 独立定义 定义...
在OpenCV库中，cv::Mat::data属性是一个指向uchar类型的指针。此特性允许用户以行乘列乘通道的形式来操作矩阵，提供了一种直观的方式来理解图像数据的布局。通过调用type()方法，可以获取矩阵的数据类型。返回的通常是OpenCV定义的宏，如CV_16SC3。根据这个宏来判断数据类型。对于8位数据，数据类型为...