OpenCV中的Mat::at()代码有严格的边界检测,Mat::ptr()也有边界检测,但代码中没有检测j是否越界。 以上为推荐使用的情况,下边的不推荐使用。 可以通过转换指针类型,访问非uchar类型的Mat元素。 例如图像是CV_64FC1格式,可以将Mat.data指针直接转换成double*类型: 也可以用C++中的显式转换符static_cast,不过要通...
Mat类还可以存储double、float、uchar、unsigned char数据类型 如: Mat A= Mat<double>(3,3); Mat A;//创建了一个名称是A的矩阵头 用于保存读取数据的结果和某个·函数的输出结果 Mat B(A); Mat B.clone(A);//数据域不同了 Mat B(A,Range(x1,x2),Range(y1,y2)); Mat A(640,480,CV_8UC1);...
Mat::clone() 创建一个全拷贝 Mat::copyTo(); 不止表示拷贝数据,还表示n=m.col(0) Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针,CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。 Mat M(7,7,CV_32F,Scalar(1,3)); 解释如下:创建一个M矩阵,7行7列,类型为CV_32F,C2表示有2个通道。Scalar(...
opencv 读取mat 中所有255 点坐标 opencv 查看mat数据类型,我们有了Mat的对象之后,就可以开始对图像进行处理。在图像的处理过程中,对数据的查看并且对其进行修改,这应当是比较频繁的操作了。这里讲讲官方手册当中给出的三种方法。第一种方法:使用指向Mat数据部分的指针
cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400,长600 uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); uchar * data10 = image.ptr<uchar>(1); uchar * data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; 解释: 定义了一个Mat变量image。 data00是指向image第一行第一个元素的指针。 data10是指向imag...
Mat的data:uchar类型的指针,指向Mat存储数据的内存块。 Mat的dim:维度数,例子:3x3矩阵dim为2, 3x3x3矩阵dim为3 Mat的size:各个维度的大小(容器大小),注意该维度与channel无关,channel实际上是存储的元素属性,而不是容器的属性。实际上size就是构造Mat时传入的大小。size中的数字连乘起来就是可以容纳的元素数,这...
data:表示 Mat 对象中的指针(uchar 类型的指针),指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (uchar* data)。 channels:表示通道数量;例如常见的 RGB、HSV 彩色图像,则 channels=3;若为灰度图,则 channels=1。 depth:表示图像的深度,它用来度量每一个像素中每一个通道的精度,它本身与通道数无关,它的数值越大表示精度...
Mat类可以分为两个部分:矩阵头和指向像素数据的矩阵指针。 1.flags 从定义可以看出flags是int类型,共占32位,结合上图可以看出各位所代表的意思。 从低位到高位: 0-2位代表depth即数据类型(如CV_8U),OpenCV的数据类型共7类,故只需3位即可全部表示。
基本上讲 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。
Mat类的迭代器变量类型是cv::MatIterator_< >,在定义时同样需要在括号中声明数据的变量类型。Mat类迭代器的起始是Mat.begin< >(),结束是Mat.end< >(),与其他迭代器用法相同,通过“++”运算实现指针位置向下迭代,数据的读取方式是先读取第一个元素的每一个通道,之后再读取第二个元素的每一个通道,直到最后一...