在OpenCV中,Mat对象用于存储图像数据,它包含了图像的像素值以及其他相关信息。Mat对象支持多种数据类型,这些数据类型决定了像素值的表示范围和精度。OpenCV提供了多种方式来转换Mat对象的数据类型,以下是一些常用的转换方式: 1. 理解OpenCV Mat类型及其常用数据类型 OpenCV中的Mat对象可以存储多种数据类型,包括但不限于...
Mat(const Mat& m, const Rect& roi); Mat(const Mat& m, const Range* ranges); //! converts old-style CvMat to the new matrix; the data is not copied by default //【11】这个构造函数用于老式的cvMat矩阵和Mat类对象的转换 Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); //! converts ol...
1: Mat& scanImageWithPointer(Mat &img , const uchar * const table)2: {3: CV_Assert(img.depth () == sizeof(uchar));4:5: int channels = img.channels() ;6:7: int rows = img.rows * channels;8: int cols = img.cols ;9:10: if(img.isContinuous()) {11: cols *= rows ;12:...
在OpenCV中,Mat是一个用于存储图像和矩阵数据的数据结构。通过引用传递Mat意味着在函数调用中,传递的是Mat对象的引用而不是拷贝,这样可以避免不必要的内存开销。 更改Mat的类型是指将Mat对象的数据类型进行转换。OpenCV支持多种数据类型,如8位无符号整数(CV_8U)、32位浮点数(CV_32F)等。通过更改Mat的类型,可以...
(1)将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(constIplImage* img,boolcopyData=false); 默认情况下,新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据,转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。 e.g. IplImage*iplImg = cvLoadImage("1.jpg",1); ...
Mat: CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 64bit浮点数:Double 64bits double Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ ...
与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。 例: // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 CvMat cvMat = imgMat; 二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和...
Mat(constIplImage*img,bool copyData=false); 第一个参数当然是要转换的IplImage类型的图片,要注意的是第二个参数,copyData标志是否需要复制图像数据,若为false,则不复制数据,即两种格式的图像共享内存单元,也就是说转化后的图片改变了,之前的图片也会跟着改变;若为true,则直接复制数据,可以理解为转换后得到的Mat...
原来是只有CvMat的,后来引入了c++的概念,就有个Mat这个类,用法如Mat a, a是一个对象。CvMat *a = cvCreateMat()。使用Mat很多时候都方便很多。但有时又需要二者的转换。 1,从Mat到CvMat怎么转? Mat a, CvMat *b = cvCreateMat(...); CvMat temp...
Mat mtx(img); // 转换 IplImage*-> Mat 1. 2. 3、 Create()函数: M.create(4,4, CV_8UC(2)); cout << "M = "<< endl << " " << M << endl << endl; 1. 2. 你不能通过这个构造来初始化矩阵中的数值。它只会在新的矩阵尺寸与旧的矩阵尺寸不合时重新分配矩阵的数据空间。