Blob分析得到的结果如下: 完整流程图示如下: 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了,但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob分析等。代码如下: importcv2ascv importnumpyasnp image = cv.imread("D:/images/vm_test/circle_det.png") gray = cv.cvtColo...
opencv blob分析 面积不对 opencv计算图像的面积 OpenCV均值哈希与感知哈希计算,比对图像相似度,当计算出来的汉明距离越大,图像的相似度越小,汉明距离越小,图像的相似度越大,这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索. 离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客 下面附...
可以通过代码非常明显地看出,blob调用了contours方法,但仅仅是一种方法;blob在轮廓筛选这块更成熟;但contours还有一个重要的信息,那就是“轮廓间关系”。 将来在使用上,应该推广blob方法,但是可能不仅仅是调用其函数,还是需要将其内容掰开来具体研究分析;对于有“轮廓间关系”的情况,应该积极主动使用contours分析。 3.6...
连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域(Region,Blob)。连通区域分析(Connected Component Analysis,Connected Component Labeling)是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如:OCR识...
OpenCV Blob分析-基于FindContours联通区域分析 本文是一个较完整的Blob分析思路解说,是用OpenCvSharp联合c#编写的。 思路如下: 1、对图像进行二值化 2、设定ROI 3、腐蚀、膨胀(可选) 4、边缘提取(有区分是否需填充孔洞) 5、进行筛选 看一组使用效果 图1 原图 图2 提取黑色对象 图3 提取黑色对象并填充孔洞 ...
一、连通区域分析 连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域(Region,Blob)。连通区域分析(Connected Component Analysis,Connected Component Labeling)是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本...
OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类 opencv OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类一:方法二值图像几何形状提取与分离,是机器视觉中重点之一,在CT图像分析与机器人视觉感知等领域应用广泛,OpenCV中提供了一个对二值图像几何特征描述与分析最有效的工具 - SimpleBlobDetector类,使用它可以实现对二值图像几何形状的分离与分析...
This beginner tutorial explains simple blob detection using OpenCV. C++ and Python code is available for study and practice.
---RVB包含各种Blob分析,形态学运算,模式识别和定位,尺寸测量等性能杰出的算法,提供不同形状关注区(Region ofInterest, 简称ROI)操作,可以开发强大的视频人机界面功能。---RVB与图象采集设备如CCD相机无关,目前支持多种厂家的相机,接口包括USB2.0/3.0, GigE,1394a/b,如有更多相机接口要求,可以为客户免费定制。 发...
类似于MFC中的CObject,VS中的所有的类都有一个共同的父类CvVSModule,主要提供参数的读写、拷贝等功能。另外还有几个算法接口类,分别是:CvFGDetector,CvBlobDetector ,CvBlobTracker,CvBlobTrackGen,CvBlobTrackPostProc,CvBlobTrackAnalysis,分别代表:前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析等几...