- **By color**. This filter compares the intensity of a binary image at the center of a blob to blobColor. If they differ, the blob is filtered out. Use blobColor = 0 to extract dark blobs and blobColor = 255 to extract light blobs. - **By area**. Extracted blobs have an area...
OpenCV中Blob检测示例代码如下: #include"opencv2/opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){// 加载图像Matsrc=imread("D:/lena.jpg");Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);cv::imshow("输入图像",src);// 初始化参数设置SimpleBlobDetector::Par...
LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern),是一种用来描述图像局部特征的算子,具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中,在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口,也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法,OpenCV实现了LBP特征的计算,但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。也就是说...
32-bit signed integer (int) 32-bit floating-point number (float) 64-bit floating-point number (double) a tuple of several elements where all elements have the same type (one of the above). An array whose elements are such tuples, are called multi-channel arrays, as opposite to the sin...
Blob分析得到的结果如下: 完整流程图示如下: 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了,但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob分析等。代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 importcv2ascvimportnumpyasnp image=cv.imread("D:/images/vm_test/circle_det.png")gray=cv.cvtColor(image...
opencv 在工业中的应用:blob分析 在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO。 (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是否观察二值化结果 (3)设置完成后点击BLOB分析按钮,即可得到各个BLOB的面积,周长,重心,高度,宽度...
在OpenCV中进行Blob分析的两个关键技巧如下：理解SimpleBlobDetector的默认参数设置和参数检查：默认参数可能引发误解：SimpleBlobDetector函数在每次调用前都会进行断言检查，这意味着即使你关闭了某些过滤选项，也必须为这些选项提供有效值。否则，检测将无法进行。查看源码以深入理解：为了更好地理解和使用Simple...
OpenCV Blob分析-基于FindContours联通区域分析 本文是一个较完整的Blob分析思路解说,是用OpenCvSharp联合c#编写的。 思路如下: 1、对图像进行二值化 2、设定ROI 3、腐蚀、膨胀(可选) 4、边缘提取(有区分是否需填充孔洞) 5、进行筛选 看一组使用效果 图1 原图 图2 提取黑色对象 图3 提取黑色对象并填充孔洞 ...
其次，值得注意的是，SimpleBlobDetector对输入图像背景有特定要求。如果背景是黑色，所有参数可能无法正常工作，但官方文档并未明确指出这一点，这可能会误导初学者。因此，了解这一点对于正确使用Blob分析至关重要。本书共16章，详尽解析OpenCV开发模块，还涉及深度学习和工程化开发，旨在提升读者的OpenCV开发...
Opencv2.4.9源码分析——SimpleBlobDetector得到构成该灰度图像斑点的所有二值图像斑点的数量sizet按照半径由小至大的顺序把新得到的当前二值图像斑点放入当前灰度图像斑点数组的适当位置处由于二值化阈值是按照从小到大的顺序设置所以二值图像斑点本身就是按照面积的大小顺序被检测到的因此此处的排序处理要相对简单一些...