- **By color**. This filter compares the intensity of a binary image at the center of a blob to blobColor. If they differ, the blob is filtered out. Use blobColor = 0 to extract dark blobs and blobColor = 255 to extract light blobs. - **By area**. Extracted blobs have an area...
邻域内的8个点经过比较可产生8为二进制数,将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字,这个二进制数字就是中心像素的LBP值,LBP值共有28种可能,因此LBP值有256种可能。中心像素的LBP值反映了该像素周围区域的纹理信息。 2.2 圆形LBP算子 基本的 LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一个固定半径范围内的小区域,这显...
Blob分析得到的结果如下: 完整流程图示如下: 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了,但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob分析等。代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 importcv2ascvimportnumpyasnp image=cv.imread("D:/images/vm_test/circle_det.png")gray=cv.cvtColor(image...
16-bit unsigned integer (ushort) 16-bit signed integer (short) 32-bit signed integer (int) 32-bit floating-point number (float) 64-bit floating-point number (double) a tuple of several elements where all elements have the same type (one of the above). An array whose elements are such ...
OpenCV中的Blob分析函数为SimpleBlobDetector,OpenCV中支持实现常见的BLOB分析过滤,如下所示: 根据BLOB面积过滤 根据灰度/颜色值过滤 根据圆度过滤 根据长轴与短轴过滤 根据凹凸进行过滤 对应的参数列表如下: SimpleBlobDetector::Params::Params()boolfilterByAreaboolfilterByCircularityboolfilterByColorboolfilterByConvexity...
BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼,更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似,通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。使用该检测器的时候,可以根据需要输入不同参数,得到的结果跟输入的参数息息相关。 Blob分析函数与演示 ...
Blob分析得到的结果如下: 完整流程图示如下: 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了,但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob分析等。代码如下: importcv2ascv importnumpyasnp image = cv.imread("D:/images/vm_test/circle_det.png") gray = cv.cvtColor...
1.1 blob参数设置 在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector,它基于以下描述的相当简单的算法,并且进一步由参数控制,具有以下步骤。 SimpleBlobDetector::Params::Params() { thresholdStep = 10; //二值化的阈值步长,即公式1的t minThreshold = 50; //二值化的起始阈值,即公式1的T1 ...
在OpenCV中进行Blob分析的两个关键技巧如下：理解SimpleBlobDetector的默认参数设置和参数检查：默认参数可能引发误解：SimpleBlobDetector函数在每次调用前都会进行断言检查，这意味着即使你关闭了某些过滤选项，也必须为这些选项提供有效值。否则，检测将无法进行。查看源码以深入理解：为了更好地理解和使用Simple...
二、blob参数设置 在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector,它基于以下描述的相当简单的算法,并且进一步由参数控制,具有以下步骤。 SimpleBlobDetector::Params::Params() { thresholdStep=10;//二值化的阈值步长,即公式1的t minThreshold=50;//二值化的起始阈值,即公式1的T1 ...