Blob分析得到的结果如下: 完整流程图示如下: 02 代码演示 代码不足二十行就搞定了,但是涉及的到知识点包括二值化、形态学处理、Blob分析等。代码如下: importcv2ascv importnumpyasnp image = cv.imread("D:/images/vm_test/circle_det.png") gray = cv.cvtColo...
OpenCV Blob分析-基于FindContours联通区域分析OpenCV Blob分析-基于FindContours联通区域分析 本文是一个较完整的Blob分析思路解说,是用OpenCvSharp联合c#编写的。 思路如下: 1、对图像进行二值化 2、设定ROI 3、腐蚀、膨胀(可选) 4、边缘提取(有区分是否需填充孔洞) 5、进行筛选 看一组使用效果 图1 原图 图2 ...
可以通过代码非常明显地看出,blob调用了contours方法,但仅仅是一种方法;blob在轮廓筛选这块更成熟;但contours还有一个重要的信息,那就是“轮廓间关系”。 将来在使用上,应该推广blob方法,但是可能不仅仅是调用其函数,还是需要将其内容掰开来具体研究分析;对于有“轮廓间关系”的情况,应该积极主动使用contours分析。 3.6...
连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域(Region,Blob)。连通区域分析(Connected Component Analysis,Connected Component Labeling)是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。例如:OCR识...
一、连通区域分析 连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域(Region,Blob)。连通区域分析(Connected Component Analysis,Connected Component Labeling)是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本...
This beginner tutorial explains simple blob detection using OpenCV. C++ and Python code is available for study and practice.
二、blob参数设置 在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector,它基于以下描述的相当简单的算法,并且进一步由参数控制,具有以下步骤。 SimpleBlobDetector::Params::Params() { thresholdStep=10;//二值化的阈值步长,即公式1的t minThreshold=50;//二值化的起始阈值,即公式1的T1 ...
python opencv blob分析代码 openbabel python 软件简介 Open Babel 是一个化学工具箱,旨在讲化学数据的多种语言。这是一个开放的协作项目,允许任何人搜索、转换、分析或存储来自分子建模、化学、固态材料、生物化学或相关领域的数据。 安装环境 OS :Redhat 6...
use BLOB to detect and filter region \n" "Usage: \n" " ./detect_blob <image1(detect_blob.png as default)>\n" "Press a key when image window is active to change descriptor"; } static String Legende(SimpleBlobDetector::Params &pAct) { String s = ""; //blob通过面积过滤 if (pAct...
---RVB包含各种Blob分析,形态学运算,模式识别和定位,尺寸测量等性能杰出的算法,提供不同形状关注区(Region ofInterest, 简称ROI)操作,可以开发强大的视频人机界面功能。 ---RVB与图象采集设备如CCD相机无关,目前支持多种厂家的相机,接口包括USB2.0/3.0, GigE,1394a/b,如有更多相机接口要求,可以为客户免费定制。