void ShowHistogram(float ** patchFeature, int patchNum) { IplImage *HistImg = cvCreateImage(cvSize(4000,600),IPL_DEPTH_8U,3); cvZero(HistImg); int binNum = patchNum*16; int bin_w = HistImg->width/binNum; int i,j,binnum=0; float value; for(i=0;i<patchNum;i++) { for(j...
在直方图中,蓝线表示完整图像的直方图,绿线表示掩码区域的直方图。 摘自:http://woshicver.com/FifthSection/4_10_1_%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE-1%EF%BC%9A%E6%9F%A5%E6%89%BE%EF%BC%8C%E7%BB%98%E5%88%B6%EF%BC%8C%E5%88%86%E6%9E%90/...
直方图解读:通过直方图可以观察到,与上一种绘制结果差不多,仅仅是表现方式不一样,上面的直方图使用长矩形的方式展现的,下面的直方图更侧重于用数学函数,而且是连续的函数进行表达。 直方图的作用:从上面的实例我们可以了解到,其实每一个图像的直方图是不一样的,由此,直方图可以用来进行比较不同的图像,不过直方图用到最...
0表示最精确匹配,半匹配是成功将直方图的一半转换,将左边直方图的一半转换到下一个直方图。最终移动整个直方图到右边需要整个单位的距离(即将模板直方图转换为完全不匹配直方图)。1表示完全不匹配。 具体代码如下: View Code 直方图的反向投影 我对于反向投影的理解是通过颜色直方图,检测图片中的某个像素点的颜色是否位于...
OpenCV---直方图反向投影 一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([image],[0,1],None,[289,286],[0,289,0,286]) cv.imshow("hist2D",hist)...
可以传入索引:‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’ 参考链接: numpy 辨异 (五)—— numpy.ravel() vs numpy.flatten() enumerate 枚举 参考链接: python中的for循环总结(enumerate) for i in enumerate(): 解析 绘制直方图 matplotlib.pyplot.hist 绘制直方图,一般用来绘制灰度直方图 ...
包括calcHist计算灰度直方图和normalize归一化 C++:voidcalcHist(constMat*images,intnimages,constint*channels,InputArray mask,OutputArray hist,intdims,constint*histSize,constfloat**ranges,bool uniform=true,bool accumulate=false)参数详解: onst Mat*images:输入图像intnimages:输入图像的个数constint*channels:需...
图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果,图像直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,因此可以用来查看图像整体的变化形式,例如图像是否过暗...
方法/步骤 1 确定人脸图像保存的路径，在接下来过程中程序读取这些图片进行人脸相似度对比图像库保存路劲：f:\mm\1 2 使用直方图方法计算人脸图像相似度，主要实现思路：1)从本地读取两张人脸图像2）将需要对比的图像进行HSV格式转换3）构建图像的直方图模型，并进行直方图归一化4）比较两张图片的直方图模型，计算图片...
1、图像的读取、显示和保存 2、Mat创建图像(矩阵),获取图像信息,感兴趣区域(Rect) 3、扫描图像,查找表格和时间测量 4、访问图像像素,遍历图像像素 二、灰度变换和空间滤波基础 1、灰度变换(灰度反转,对数变换,冥律变换) 2、 图像处理:直方图处理(直方图均衡化,直方图匹配(规定化)) 3、 空间滤波基础,低通滤波-...