1.直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。如果将图像总像素亮度(灰度级别)看成是一个随机变量,则其分布情况就反映了图像的统计特性,这可用probability density function(PDF)来刻画和描述,表现为灰度直方图。【百度百科】 2.构造直方图 class...
}//显示直方图namedWindow("BGR直方图", WINDOW_NORMAL); imshow("BGR直方图", histImage); waitKey(0);return0; } 直方图对比 #include"stdafx.h"#include"highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#include"opencv2/legacy/legacy.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;...
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; #pragma comment(lib,"opencv_highgui244d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_core244d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc244d.lib") void split_image(const char*...
我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片: 明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的. 因此要判断图片的亮暗,只需要统计偏暗的像素个数,再除以图片像素的总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即判断为暗,则可以由你自己设置.下面给出代码,此代码可以在装满...
#include"stdafx.h"#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat srcImage=imread("D:\\vcpro\\opencv\\pic\\IMG_20191013_104201.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//IMREAD_COLOR); // 直接导入图像为单通道灰度图imshow("【原图】",srcIma...
度,灰度分布等有一个直观的认识。几乎所有的图像处理软件都提供了直方图分析功能。 ''' import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('timg6.jpg',0) #使用 OpenCV 统计直方图 函数 cv2.calcHist 可以帮助我们统计一幅图像的直方图可以帮助 ...
#pragma comment(lib,"opencv_core244d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc244d.lib") void split_image(const char* image_name) { Mat image_src = imread(image_name); Mat image_dst; vector<Mat> bgr; //颜色通道分离 //输入图像 ...