img = cv2.imread("BIT.jpg") # 灰度转换 img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算灰度图的直方图 hist_img = cv2.calcHist([img_gray],[0],None,[256],[0,256]) # 展示直方图 img_BGR = cv2.cvtColor(img_gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR) show_image(img_BGR ,"BGR image",1) ...
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//绘制直方图的图像 cv::Mat histImg(histSize[0], histSize[0], CV_8U, cv::Scalar(255)); // 设置最高点为最大值的90% doublehpt = 0.9 * histSize[0]; //每个条目绘制一条垂直线 for(inth = 0; h < histSize[0]; h++) { //直方图的元素类型为32位浮点数 floatbinVal = hist.at<...
可以使用一个长度为256的数组来存储每个灰度级别的频次。 4.绘制直方图:将统计得到的频次数据绘制成直方图,可以使用C语言的图形库(如SDL、OpenCV等)来实现直方图的绘制。 下面是一个简单的C语言示例代码,用于计算图像的亮度直方图: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { FILE *file = fopen(...
本文采用的是LBPH(Local Binary Patterns Histogram,局部二值模式直方图)方法。在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.face_FaceRecognizer.train()函数完成训练,最后用cv2.face_FaceRecognizer.predict()函数完成人脸识别。
第一步是将原始图像转换为灰度图，然后过滤线条以删除背景和不感兴趣的其他特征。可以使用OpenCV或dlib等函数库，甚至使用Gimp来完成此操作：在这张照片中，左上角是原始图像，其在之后被转换为单色图像，最后是带有边缘过滤器（可以是Sobel或其他突出显示线条的过滤器）的图像。为了获得更好的效果，建议仅切割和加工...
使用OpenCV库可以对图像进行处理和分析,包括图像的读取、灰度化、二值化、边缘检测等操作。可以根据实际需求选择合适的图像处理算法和函数。 3. 找图 找图的目标是在屏幕上寻找一张固定的图像,并返回图像在屏幕上的位置。通过OpenCV库的模板匹配算法可以实现这个功能。具体操作流程包括: ...
C语言实现直方图均衡化 C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（...
OpenCV绘图与交互 -《Opencv轻松入门-面向python》19 绘图与交互 OpenCV 提供了方便的绘图功能,使用其中的绘图函数可以绘制直线、矩形、圆、椭圆等多种几何图形,还能在图像中的指定位置添加文字说明。 OpenCV 提供了鼠标事件,使用户可以通过鼠标与图像交…
智能图像处理:Python和OpenCV第一章 python入门基础 网店美工入门:Photoshop图形图像第一章 了解Photoshop图形图像处理 Python图像处理与机器视觉入门 课件 第17章 图像特征提取(中文) Python图像处理与机器视觉入门 课件 第四章 图像的点运算 - 直方图均衡化 智能图像处理:Python和OpenC第一章 python入门基础...