直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。 这种方法提高图像整体的对比度,特别是有用数据的像素值分布比较接近时,在X光图像中使用广泛,可以提高骨架结构的显示,另外在曝光过度或不足的图像中可以更好的突出细节。 使用opencv进行直方图统计时,使用的是: API: dst...
明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧。 低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部。 高对比度图像的直方图的成分覆盖了灰度级很宽的范围。 在遇到前三种图像的时候,可能我们需要直方图均衡化,用来使一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀,这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。 OpenCV中,我们使用equa...
imshow("input", src);//在指定窗口显示指定图片 cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY); Mat hist_img = my_drawHist(dst); //创建gr对象,指定图像大小为800x500,kind=0说明不使用OpenGL mglGraph gr1(0, 800, 500); my_hist(&gr1, dst); //用OpenCV显示图片 Mat pic(gr1.GetHeight(), gr1.Get...
cvGetMinMaxHistValue( hist,0, &max_value,0,0);/** 设置直方图显示图像*/intheight =240;intwidth = (h_bins*s_bins*6); IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height),8,3); cvZero( hist_img );/** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像*/IplImage* hsv_color = cvCreateI...
#include"stdafx.h"#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat srcImage=imread("D:\\vcpro\\opencv\\pic\\IMG_20191013_104201.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//IMREAD_COLOR); // 直接导入图像为单通道灰度图imshow("【原图】",srcIma...
以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time cap = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19): ...
这段代码使用OpenCV库在numpy创建的512x512像素彩色图像上绘制了一系列形状和文本,并最终显示该图像。 1. 创建图像: img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 这里,np.zeros是numpy中的函数,用于创建一个指定大小且所有元素都为0的数组。这里的参数(512, 512, 3)表示创建一个512x512像素的三维数组,...
#使用 OpenCV 统计直方图 函数 cv2.calcHist 可以帮助我们统计一幅图像的直方图可以帮助 #我们统计一幅图像的直方图。 #1. images: 原图像(图像格式为 uint8 或 float32)。当传入函数时应该用中括号 [] 括 #起来,例如:[img]。 #2. channels: 同样需要用中括号括起来,它会告诉函数我们要统计那幅图像的直方图...
Pycharm2022环境下的python3.9(不使用openCV开源库) 仅仅使用plt库读取和显示图像,使用numpy库对矩阵进行操作。 2. 源码讲解 实验一:显示直方图 读取矩阵,将原矩阵的灰度值赋给新一维数组中,使用plt.hist()函数生成基于数据的直方图。 实验二: 输入值为原函数、斜率、截距,线性映射原灰度值到新的灰度值,若变换后...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第13天:频域的图像低通滤波处理及直方图的计算与显示 低通滤波的原理 低通滤波(Low-Pass Filtering)是信号处理和图像处理中常用的一个概念。在图像处理的背景下,低通滤波意味着允许低频信号通过,而阻止高频信号。在这个背景下,频率可以被理解为图像中积木或图案变化的速度;低...