直方图均衡化可以可能到是一种全局意义上的均衡化,但是有的时候这种操作并不是很好,会把某些不该调整的部分给调整了。OpenCV中还有一种直方图均衡化,它是一种局部局部来的均衡化,也就是是说把整个图像分成许多小块(比如按10*10作为一个小块),那么对每个小块进行均衡化。这种方法主要对于图像直方图不是那么单一的(...
1.查找直方图 直方图是在X轴上具有像素值(不总是从0到255的范围),在Y轴上具有图像中相应像素数的图。通过查看图像的直方图,可以直观地了解该图像的对比度,亮度,强度分布等。 相关概念 BINS: 直方图显示每个像素值的像素数。若需要256个值来显示上直方图即从0到255,则bin的数量为256个(每个像素一个);若需要找...
1)用opencv在窗口上把图像直方图绘制出来 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('./lena.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) hist = cv2.calcHist([img...
有两种方法, 1. 简短的方法:使用Matplotlib绘图功能 2. 稍长的方法:使用OpenCV绘图功能 1. 使用Matplotlib Matplotlib带有直方图绘图功能:matplotlib.pyplot.hist()它直接找到直方图并将其绘制。您无需使用calcHist()或np.histogram()函数来查找直方图。请参见下面的代码: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimport...
计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) #返回hist 通过一个例子来了解其中的各个参数: #coding=utf-8 ...
1.1 使用opencv展示直方图 函数 cv2.calcHist(image,channels,mask,histSize,ranges) -> list image: array为待计算直方图的图像channels:list 通道,RGB图像可以指定[0,1,2],灰度图像只有[0],mask掩码,可以指定图像的范围,如果是全图,默认为nonehitsize为直方图的灰度级数,例如[0,255]一共256级range为像素值范围...
python中绘制图像像素一维直方图(也成为单通道像素直方图)有两种方式,一种是opencv中的cv2.calcHist()函数;另一种是matplotlib.pyplot中的plt.hist()函数。 cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) ->hist
首先讲解使用OpenCV库绘制直方图的方法。在OpenCV中可以使用calcHist()函数计算直方图,计算完成之后采用OpenCV中的绘图函数,如绘制矩形的rectangle()函数,绘制线段的line()函数来完成。其中,cv2.calcHist()的函数原型及常见六个参数如下: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) ...
三. 使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图,接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。 直方图横坐标:图像中各个像素点的灰度级 直方图纵坐标:具有该灰度级的像素个数 主要调用函数calcHist()实现: hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) ...
通过np.histogram 计算图像的直方图,可以通过直方图的方法查看图片的一些信息,例如是否过曝或者欠曝。实现代码1,加载需要的库import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt2,显示可爱的狗狗# 加载图片 img = cv2.imread('dog.png') # 把图片的BGR色彩空间转换成RGB色彩空间 img = cv2.cvtColor...