在OpenCV中显示直方图,你可以按照以下步骤进行: 读取图像数据: 使用OpenCV的cv2.imread函数读取图像。 python import cv2 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 计算图像的直方图: 使用OpenCV的cv2.calcHist函数来计算图像的直方图。这个函数可以处理灰度图像和彩色图像的不同通道。 python # 对于灰度图像 ...
我们使用cv.calcHist()来查找完整图像的直方图。 如果要查找图像某些区域的直方图,该怎么办? 只需在要查找直方图的区域上创建一个白色的掩膜图像,否则创建黑色, 然后将其作为掩码mask传递即可。 示例: import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt # 1. 直接以灰度图的方式读入 i...
一般在比较直方图之前,要先对直方图归一化处理,使用上一步所说的normalize函数,把上限改为1就好了。 在OpenCV的例子中,给了三幅图,是分别在不同的角度和光线下,对一只手掌拍摄的照片。然后比较这几张照片的HSV格式的H-S两维的直方图,忽略V。 对比直方图的方法是compareHist,是这么用的: double compareHist(InputArr...
灰度直方图是OpenCV中一种简单实用的工具,这一篇我们来学习怎样显示一幅图像的灰度直方图。 1.直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。如果将图像总像素亮度(灰度级别)看成是一个随机变量,则其分布情况就反映了图像的统计特性,这可用probabilit...
}//显示直方图namedWindow("BGR直方图", WINDOW_NORMAL); imshow("BGR直方图", histImage); waitKey(0);return0; } 直方图对比 #include"stdafx.h"#include"highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#include"opencv2/legacy/legacy.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;...
直方图的背景知识、用途什么的就直接略过去了。这里直接介绍方法。 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) #返回hist ...
#include"stdafx.h"#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat srcImage=imread("D:\\vcpro\\opencv\\pic\\IMG_20191013_104201.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//IMREAD_COLOR); // 直接导入图像为单通道灰度图imshow("【原图】",srcIma...
13、OpenCV-Python图像直方图(1) 13、OpenCV-Python图像直方图(2) 14、OpenCV-Python特征识别:Harri(哈里斯)角点检测(1) 15、OpenCV-Python特征识别:Harri(哈里斯)角点检测(2) Python图像处理|OpenCV-Python图像视觉处理 1、OpenCV-Python读取显示图片 import cv2 as cv # 打印OpenCV版本 print(cv.__version__) #...
在VC6.0下基于opencv,实现将rgb彩色图像转换为hsv并分解为单通道灰度图,绘制灰度直方图,并且将其各个通道像素值显示出来。 代码片段和文件信息 // get1.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include“stdafx.h“#include“cv.h“#include“highgui.h“#include“cxcore.h“IplImage* ...
OpenCV分通道显示图片,灰度,融合,直方图,彩色直方图 代码有参考跟整合:没有一一列出出处 // split_rgb.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"...