我们使用cv.calcHist()来查找完整图像的直方图。 如果要查找图像某些区域的直方图,该怎么办? 只需在要查找直方图的区域上创建一个白色的掩膜图像,否则创建黑色, 然后将其作为掩码mask传递即可。 示例: import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt # 1. 直接以灰度图的方式读入 i...
在OpenCV中显示直方图,你可以按照以下步骤进行: 读取图像数据: 使用OpenCV的cv2.imread函数读取图像。 python import cv2 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 计算图像的直方图: 使用OpenCV的cv2.calcHist函数来计算图像的直方图。这个函数可以处理灰度图像和彩色图像的不同通道。 python # 对于灰度图像 ...
灰度直方图是OpenCV中一种简单实用的工具,这一篇我们来学习怎样显示一幅图像的灰度直方图。 1.直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。如果将图像总像素亮度(灰度级别)看成是一个随机变量,则其分布情况就反映了图像的统计特性,这可用probabilit...
for循环的第一行是计算对应通道的直方图,经过上面的介绍,应该很容易就能明白。 这里所不同的是没有手动的计算直方图的最大值再乘以一个系数,而是直接调用了OpenCV的归一化函数。该函数将直方图的范围限定在0-255×0.9之间,与之前的一样。下面的hist= np.int32(np.around(originHist))先将生成的原始直方图中的每个...
直方图是对图像像素的统计分布,它统计了每个像素(0到L-1)的数量。 注意: pycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中,而不是弹出独立的窗口。 修改方式见链接: 新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 numpy.ravel ...
首先得配置好opencv,具体配置,我在《VS2010 下安装 OpenCV 2.3.1》这篇博文中已经讲了,vs2008的和vs2010的大同小异,大家可以具体配置下。 下面还是直接上代码吧,呵呵: //helloopencv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。#include"stdafx.h"#include<cv.h>#include<highgui.h>#include<iostream>usingnamespace...
13、OpenCV-Python图像直方图(1) 13、OpenCV-Python图像直方图(2) 14、OpenCV-Python特征识别:Harri(哈里斯)角点检测(1) 15、OpenCV-Python特征识别:Harri(哈里斯)角点检测(2) Python图像处理|OpenCV-Python图像视觉处理 1、OpenCV-Python读取显示图片 import cv2 as cv # 打印OpenCV版本 print(cv.__version__) #...
#include"stdafx.h"#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat srcImage=imread("D:\\vcpro\\opencv\\pic\\IMG_20191013_104201.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//IMREAD_COLOR); // 直接导入图像为单通道灰度图imshow("【原图】",srcIma...
在VC6.0下基于opencv,实现将rgb彩色图像转换为hsv并分解为单通道灰度图,绘制灰度直方图,并且将其各个通道像素值显示出来。 代码片段和文件信息 // get1.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include“stdafx.h“#include“cv.h“#include“highgui.h“#include“cxcore.h“IplImage* ...
OpenCV中,我们使用equalizeHist来对灰度图像进行直方图均衡化: equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst) src一般为8位单通道的图像。 dst和src有相同的尺寸和类型。 二、如果一幅图像是三通道的,我们要对每个通道进行直方图的统计,那么该如何做呢?