center:输入图像的旋转中心 angle:以度为单位的旋转角度 scale:各向同性比例因子,根据提供的值向上或向下缩放图像 如果角度为正,图像将沿逆时针方向旋转。如果要将图像顺时针旋转相同的角度,则角度需要为负值。 旋转图像的三步操作: 首先,得到旋转中心。及旋转的图像的中心。 接下来,创建二维旋转矩阵。OpenCV提供了上...
//图像旋转: src为原图像, dst为新图像, angle为旋转角度, isClip表示是采取缩小图片的方式 int imageRotate4(InputArray src, OutputArray dst, double angle, bool isClip) { Mat input = src.getMat(); if (input.empty()) { return -1; } //得到图像大小 int width = input.cols; int height =...
opencv 以任意角度旋转图片 opencv中有两种方式来对图像进行旋转操作: 使用rotate函数,通过rotateCode来控制图像的旋转角度,而rotateCode的取值只有90/180/270三种,自由度不够高。 使用仿射变换warpAffine来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切,丢失了部分信息,代码与效果图如下所示: importnumpyasnp importcv2...
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 ...
先以图像旋转的实例,具体介绍OpenCL编程的步骤。 首先给出实现流程,然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 1. 图像旋转原理 图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度, 通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。假设图像的左上角为(l, t), 右下角为(r, b),...
注:平移量x与y的大小,可以根据旋转后图像的四个顶点A'、B'、C'、D'获得。 第二步,把图像对应的坐标像素大小赋给旋转后的坐标。即,图像内任意点p(x,y)对应的像素值为I(x,y),那它旋转后得到的点p'(x',y')的像素值I(x',y')=I(x,y)。
但是M如何生成与获取,OpenCV中提供了一个函数根据输入的参数自动生成旋转矩阵M,该函数为: Mat cv::getRotationMatrix2D(Point2f center,double angle,double scale) 代码演示 原图 使用自定义的M矩阵实现图像旋转 h, w, c = src.shape # 定义矩阵
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst,introtateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° flip(InputArray src, OutputArray dst,intflipCode); ...
但是M如何生成与获取,OpenCV中提供了一个函数根据输入的参数自动生成旋转矩阵M,该函数为: Matcv::getRotationMatrix2D(Point2fcenter,doubleangle,doublescale) 代码演示 原图 使用自定义的M矩阵实现图像旋转 h, w, c = src.shape # 定义矩阵 M = np.zeros((2,3...