其中c x 和c y 是图像旋转所沿的坐标。 OpenCV提供getRotationMatrix2D()函数来创建上述转换矩阵。 以下是创建二维旋转矩阵的语法: getRotationMatrix2D(center, angle, scale) getRotationMatrix2D()函数接受以下参数: center:输入图像的旋转中心 angle:以度为单位的旋转角度 scale:各向同性比例因子,根据提供的值向...
首先给出实现流程,然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 1. 图像旋转原理 图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度, 通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。假设图像的左上角为(l, t), 右下角为(r, b),则图像上任意点(x, y) 绕其中心(xcenter, ycen...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
opencv 以任意角度旋转图片 opencv中有两种方式来对图像进行旋转操作: 使用rotate函数,通过rotateCode来控制图像的旋转角度,而rotateCode的取值只有90/180/270三种,自由度不够高。 使用仿射变换warpAffine来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切,丢失了部分信息,代码与效果图如下所示: importnumpyasnp importcv2...
但是M如何生成与获取,OpenCV中提供了一个函数根据输入的参数自动生成旋转矩阵M,该函数为 Mat cv::getRotationMatrix2D( Point2f center, double angle, double scale ) 代码演示 使用自定义的M矩阵实现图像旋转 h,w,c=src.shape #定义矩阵 M=np.zeros((2,3),dtype=np.float32) ...
翻开任意一本图像处理的书,都会讲到图像的几何变换,这里面包括:仿射变换(affine transformation)、投影变换(projecttive transformation)。前者针对的是平面上的物体位姿变化,如水平/垂直方向位移、旋转、缩小/放大,常见的应用有ORC字符识别。后者针对的是三维空间中的位置变化,受限于物体依然是平面的,也称为二维投影变换,...
一、概述 案例:使用OpenCV实现图像的旋转和镜像操作 所用函数:这里主要使用到了两个函数 1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);src:输入图像dst:输出图像r 分类: C/C++ , OpenCV 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 飘杨... 粉丝- 39 关注-...
:param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """ img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow('input', img) h, w, c = img.shape # ###以下旋转方式获取的都是裁剪后的旋转图像### # ###手动设置旋转矩阵M### # 定义空矩阵 M = np.zeros((2, 3...
2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """img=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_COLOR)cv.imshow('input',img)h,w,c=img.shape# ###以下旋转方式获取的都是裁剪后...
"C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp");namedWindow("原图像", 1);imshow("原图像", m_SrcImg);cout << "请输入旋转的度数:";cin >> degree;Mat m_ResImg = rotateImage1(m_SrcImg, degree);namedWindow("旋转后图像", 1);imshow("旋转后图像", m_ResImg);waitKey(0);}4 旋转角度...