OpenCV直接提供了 cv2.getRotationMatrix2D() 函数来生成这个矩阵,该函数有三个参数: 参数1:图片的旋转中心 参数2:旋转角度(正:逆时针,负:顺时针) 参数3:缩放比例,0.5表示缩小一半 # 45°旋转图片并缩小一半M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)dst = cv2.warpAffine(img, M,...
int angle = 30;//旋转角度(正值表示逆时针旋转) int length;//输出图像的宽度或高度 //为了保证无论如何旋转都能放下,输出图像的长和宽都设为输入图像对角线长度乘以SCALE //但如果是缩小(SCALE<=1),这样会导致临时图像中放不下原图,所以对于所有缩小的情况,输出图像和临时图像的长宽都设为原图的对角线长度...
图像旋转是非常常见的图像变换,通常应用于图像矫正,在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理,本文实现了一个图像旋转算法。 图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后,得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中,四边形ABCD表示需要旋转的图像区域,它经过旋...
是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,...
opencv 图像旋转 理论 http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4045150.html 翻开任意一本图像处理的书,都会讲到图像的几何变换,这里面包括:仿射变换(affine transformation)、投影变换(projecttive transformation)。前者针对的是平面上的物体位姿变化,如水平/垂直方向位移、旋转、缩小/放大,常见的应用有ORC字符识别...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
根据业务相机获取到的目标图像要进行处理,目标在图像中会出现角度偏移,需要先将图像旋转为正方向后做之后的操作。旋转后做后续操作的结果有点坐标数据,但是这些结果数据是在旋转后图像上,需要还原到原图中。 常规做法 OpenCV提供了仿射变换旋转函数,定义仿射矩阵,然后旋转图像。代码中旋转后显示了原图和旋转图像,从结果...
在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放,旋转以及平移,比如有的时候我们想对一类图片进行操作,这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一,在以后深度学习的学习中,我们也会发现,对于数据集的训练,它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。 缩放 在OpenCV中,使用函数CV2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: ...
原本图像的左上角是 原点,要实现中心旋转,旋转 矩阵需要重新计算, 其中scale是表示支持旋转与放缩,第三列就是易错点,图像旋转之后中心位置的平移量。 函数讲解 我们在opencv中找到两个函数支持旋转,**其中一个是Rotate,另一个是WarpAffine**。 Rotate函数原型: ...