#%fig=对图像进行仿射变换img=cv2.imread("lena.jpg")h,w=img.shape[:2]#图像上的三个点坐标,这三个点分别为图像的左上、右上和左下三个顶 点src=np.array([[0,0],[w-1,0],[0,h-1]],dtype=np.float32)#这三个顶点经过仿射变换之后的坐 标dst=np.array([[300,300],[873,78],[161,923...
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
幂律变换与对数变换类似: s=T(r)=c*r^\gamma 4.2 c++ opencv代码 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image1, output_image, image1_gray; //定义输入图像,输出图像,灰度图像 image1 = imread("lena.png"); //读取图像...
using namespace cv;Mat imgTranslate1(Mat &srcImg, int xOffset, int yOffset)//图像形参//高度平移//宽度平移 { int rows = srcImg.rows; //图像的高 int cols = srcImg.cols;//图像的宽 Mat dstImg = Mat::zeros(srcImg.size(), srcImg.type()); //创建全黑目标图像,同源图像一样大 for ...
1.几何变换的基本概念 图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: ...
其中vmi,j为第m轮迭代时图像中(i,j)的像素值,c(k,l)为模板中对应的值 直到某一轮迭代后没有值被修改,或所有值都被定义过距离 引用原文的示例: 该方法计算出的不是精确的距离,胜在速度较快 OpenCV 实现 cv2.distanceTransform() 为源图像的每个像素计算到最近零像素的距离。官方文档 ...
上面的C代码可以求得(x, y)的最邻*插值坐标(u, v)。 最邻*插值几乎没有多余的运算,速度相当快,但是这种邻*取值的方法是很粗糙的,会造成图像的马赛克,锯齿等现象。 双线性插值法 双线性插值法,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行...
经过几何变换的图片,直观来看就是其图像的形态发生了变化,例如常见的图像缩放、平移、旋转等都属于几何变换。 1. 图像裁剪 图像的裁剪实现起来相对容易,即在图像数据的矩阵中裁剪出部分矩阵作为新的图像数据,从而实现对图像的裁剪。例如下面的代码段落实现了对图片的裁剪。
霍夫变换 —— 二值图像中的任何点都可能是一些候选直线集合的一部分 OpenCV 支持两种不同形式的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT),累计概率霍夫变换(PPHT)—— 减少计算时间 霍夫圆变换 #include <cv.h>#include<highgui.h>#include<math.h>intmain(intargc,char**argv) ...