仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
V是明暗,表示色彩的明亮程度,但与光强无直接联系 应用:同HSI一样,可以用于偏光矫正、去除阴影、图像分割等。 参考资料: 由RGB到HSV颜色空间的理解OpenCV图像处理专栏一 | 盘点常见颜色空间互转 2 图像阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰...
OpenCV提供了两个变换函数:cv.warpAffine 和 cv.warpPerspective,使用它们可以执行各种变换。cv.warpAffine 使用2x3的变换矩阵,而 cv.warpPerspective将3x3变换矩阵作为输入。 缩放 OpenCV的cv.resize() 用于缩放图像。有多种...
#%fig=对图像进行仿射变换img=cv2.imread("lena.jpg")h,w=img.shape[:2]#图像上的三个点坐标,这三个点分别为图像的左上、右上和左下三个顶 点src=np.array([[0,0],[w-1,0],[0,h-1]],dtype=np.float32)#这三个顶点经过仿射变换之后的坐 标dst=np.array([[300,300],[873,78],[161,923...
使用OpenCV的图像旋转 其中c x 和c y 是图像旋转所沿的坐标。 OpenCV提供getRotationMatrix2D()函数来创建上述转换矩阵。 以下是创建二维旋转矩阵的语法: getRotationMatrix2D(center, angle, scale) getRotationMatrix2D()函数接受以下参数: center:输入图像的旋转中心 ...
学习opencv---函数使用二(图像变换) 1#include"cv.h"2#include"highgui.h"3usingnamespacecv;4voidCVFILTER2D(IplImage * img, IplImage *dst);5voidCVCOPYMAKEBORDER(IplImage *ori, IplImage *dst);6voidCVSOBEL(IplImage * img, IplImage *dst);7voidCVLAPLACE(IplImage *img, IplImage *dst);8voidCV...
在计算机中通常使用像素矩阵表示图像,像素的位置对应图像的坐标,像素深度用于定义表示像素值的位数,图像通道在RGB色彩模式下就是指那单独的红色、绿色、蓝色部分。 使用OpenCV读取图片 importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt img = cv2.imread('8326cffc1e178a82b901c6c5ab4a648da97739124236.jpg') ...
#例5.2 对图像进行相对尺寸缩放处理 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r'C:\Users\25584\Desktop\test.bmp') img_1 = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=0.5) #水平方向扩大为原来的2倍,垂直方向缩小到原来的0.5倍。这里dsize参数一定要设置为None。
其中vmi,j为第m轮迭代时图像中(i,j)的像素值,c(k,l)为模板中对应的值 直到某一轮迭代后没有值被修改,或所有值都被定义过距离 引用原文的示例: 该方法计算出的不是精确的距离,胜在速度较快 OpenCV 实现 cv2.distanceTransform() 为源图像的每个像素计算到最近零像素的距离。官方文档 ...
PS:函数cv2.warpAffine() 的第三个参数的是输出图像的大小,它的格式应该是图像的(宽,高)。应该记住的是图像的宽对应的是列数,高对应的是行数。 3.旋转cv2.getRotationMatrix2D() 对一个图像旋转角度θ,需要使用下面的旋转矩阵。 但OpenCVC允许在任意地方进行旋转,所以矩阵应该为 ...