透视变换中,透视前的图像和透视后的图像之间的变换关系可以用一个3×3的矩阵变换矩阵表示,该矩阵可以通过两张图像中四个对应点的坐标求取,因此透视变换又称作“四点变换”。与仿射变换一样,OpenCV 4中提供了根据四个对应点求取变换矩阵的getPerspectiveTransform()函数和进行透视变换的warpPerspective()函数,接下来将...
pip install opencv-python 运行效果 示例代码详解 importcv2importnumpyasnpdeffunc():""" 读取图像并进行透视变换。 :return: """# 读取图像img = cv2.imread('./resources/card.jpeg')print(type(img))# 输出图像数据类型print(img.shape)# 输出图像尺寸信息# 定义目标宽度和高度width, height =300,200# ...
OpenCV 图像透视变换 1. 透视变换的概念 透视变换是一种非线性变换,它可以将一个二维坐标系中的点映射到三维坐标系中的点,然后再将其投影到另一个二维坐标系中的点。这种变换基于几何学中的透视原理,通过一个3x3的变换矩阵来实现。透视变换能够模拟真实世界中的透视效果,使物体看起来更接近、更远或者从不同角度观...
透视变换是一种将原始图像映射到目标图像平面上的投影变换,又称为四点变换。 透视变换矩阵的一般形式如下所示: | A B C | | D E F | | G H I | 通过透视变换矩阵来实现,以下是透视变换的数学公式: 对于原始图像中的点 P(x, y),经过透视变换后得到的新坐标 P'(x', y') 可以通过以下公式计算: ...
2. 透视变换的应用 2.1商品图位置矫正 下面的代码,对图中的没有摆正的商品通过透视变换将其对齐,然后在原图中将商品放正。主要用到了 OpenCV 的 findHomography()、warpPerspective()函数进行透视变换。findHomography()函数用于计算两个平面之间进行透视变换的矩阵,warpPerspective() 函数用于对图像进行透视变换。
一、概述 案例:使用OpenCV将一张折射的图片给矫正过来 实现步骤: 1.载入图像 2.图像灰度化 3.二值分割 4.形态学操作去除噪点 5.轮廓发现 6.使用霍夫直线检测,检测上下左右四条直线(有可能是多条,但是无所谓) 7.绘制出直线 8.寻找与定位上下左右是条直线 9.拟合四条直
从另一个角度来说,仿射变换也可以看做是一种特殊的透视变换(z轴方向不变)。透视变换和仿射变换的一个重要区别是,两条平行的线在经过仿射变换之后依然保持平行,但透视变换并不保证这一点。 OpenCV提供了透视变换的函数warpPerspective(). 下面我们来尝试使用warpPerspective()函数将下面的卡片透视变换为鸟瞰图(俯视视角...
图像透视变换 透视变换(Perspective Transformation)是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件,按透视旋转定律使承影面(透视面)绕迹线(透视轴)旋转某一角度,破坏原有的投影光线束,仍能保持承影面上投影几何图形不变的变换。透视变换是按照物体成像投影规律进行变换,即将物体重新投影到新的成像平面。透视变换常用于...
在计算机视觉的领域中,有时候数据集不多,需要将一张图片通过缩放扩展、平移、旋转等几何变换的形式,来扩充数据,以及矫正图片。下面就带来几个常用的OpenCV几何变换。 --- 缩放扩展:…
OpenCV中透视变换的又分为两种: - 密集透视变换 - 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换,而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。而稀疏透视变换perspectiveTr...