1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放) 函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src:原图像矩阵; M:变换矩阵; dszie:图像尺寸(大小) 其它参数默认即可。 2、flip—图像翻转 函数原型:flip(src, flipCode, dst=None) sre:原图像矩阵; flip...
首先构造3组三角顶点坐标,代入 getAffineTransform() 得到仿射变换的矩阵;再用 getRotationMatrix2D() 构造相似变换的矩阵; 然后,warpAffine() 求解经过相似变换和仿射变换的图像;最后,显示对比变换后的目标图像 #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp"...
几何变换又称空间变换。对于图像数据来说,就是将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。或者说,几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。 2、为什么要对图像进行几何变换? 对图像进行几何变换可以一定程度上的消除图像由于角度、透视关系、拍摄等原因造成的几何失真,进而造成计...
这是前向映射,在缩放的过程改变了图像的大小,使用前向映射会出现映射重叠和映射不完全的问题,所以这里更关系的是向后映射,也就是输出图像通过向后映射关系找到其在原图像中对应的像素。 向后映射关系: 2.2 基于OpenCV的缩放实现 在图像缩放时,首先要计算缩放后图像的大小,设 newWidth,newHeight为缩放后的图像的宽...
opencv提供了函数getAffineTransform()来计算变换矩阵 cv2.getAffineTransform() 返回2*3的转变矩阵 参数: src:原图像中的三组坐标,如np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]]) dst: 转换后的对应三组坐标,如np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]]) ...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
变换 OpenCV提供了两个变换函数,cv.warpAffine和cv.warpPerspective,用它们可以进行各种变换。cv.warpAffine需要一个2x3变换矩阵,而cv.warpPerspective需要一个3x3变换矩阵作为输入。 缩放 缩放就是调整图像的大小。OpenCV有一个函数cv.resize()用于这个目的。图像的大小可以手动指定,或者你可以指定缩放系数。使用不同的插值...
OpenCV图像处理:掌握图像的几何变换,图像缩放:对图像进行放大或缩小图像平移:指定平移矩阵后,调用cv.warpAffine()平移图像图像旋转:调用cv.gspective()进行投射变换金字塔。
OpenCV采用了另一种方式: cv2.getRotationMarix2D( )函数需要三个参数:旋转中心、旋转角度、旋转后图像的缩放比例: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('dog.jpg') rows, cols = img.shape[:2] # 第一个参数是旋转中心,第二个参数是旋转角度,第三个参数是缩放比例 ...
3. 倾斜变换 倾斜变换是指将图像沿着某个轴进行倾斜。倾斜变换可以用于图像的倾斜、旋转等操作,从而改变图像的形态。在计算机视觉中,倾斜变换可以用于物体识别、人脸检测等任务。 二、图像几何变换在计算机视觉中的应用 1. 图像平滑 图像平滑是指通过图像几何变换,使图像中的像素点在平滑过程中,逐渐过渡到平滑状态。图...