仿射变换是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)并加上一个平移,变换为另一个向量空间的过程。 仿射变化也是需要一个M矩阵就可以,但是由于仿射变换比较复杂,很难找到这个矩阵,opencv提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M, 这个函数是cv2.getAffineTransoform(pts1, pts2)事实上,仿射变换代表的...
2 OpenCV 函数 2.1 矩阵 - 相似变换 对于相似变换,有 4 个未知数 (s, \theta, t_x, t_y) ,对应 OpenCV 中的 getRotationMatrix2D() 函数 Mat getRotationMatrix2D ( Point2f center, // 原图像中的旋转中心点 double angle, // 旋转角度(正值代表逆时针旋转) double scale // 均匀缩放系数 ) ...
几何变换又称空间变换。对于图像数据来说,就是将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。或者说,几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。 2、为什么要对图像进行几何变换? 对图像进行几何变换可以一定程度上的消除图像由于角度、透视关系、拍摄等原因造成的几何失真,进而造成计...
1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放) 函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src:原图像矩阵; M:变换矩阵; dszie:图像尺寸(大小) 其它参数默认即可。 2、flip—图像翻转 函数原型:flip(src, flipCode, dst=None) sre:原图像矩阵; flip...
opencv提供了函数getAffineTransform()来计算变换矩阵 cv2.getAffineTransform() 返回2*3的转变矩阵 参数: src:原图像中的三组坐标,如np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]]) dst: 转换后的对应三组坐标,如np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]]) ...
2.2 基于OpenCV的缩放实现 在图像缩放时,首先要计算缩放后图像的大小,设 newWidth,newHeight为缩放后的图像的宽和高,width,height为原图像的宽度和高度,那么有: 然后遍历缩放后的图像,根据向后映射关系计算出缩放的像素在原图像中像素的位置,如果得到的浮点坐标,就需要使用插值算法取得*似的像素值。
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
图像几何变换是指对图像进行缩放、平移、旋转、仿射变换、偏移变换等。首先明确一点,图像是以矩阵存储的,所以对图像的操作即是对矩阵的操作,对图像的平移、旋转、变换等就是对矩阵的平移、旋转、变换。 我们知道在线性代数中,要使得矩阵X变换到矩阵Y,需要一个变换矩阵设为M,偏移量设为B,可以用公式表示: ...
变换 OpenCV提供了两个转换函数**cv.warpAffine**和**cv.warpPerspective**,您可以使用它们进行各种转换。**cv.warpAffine**采用2x3转换矩阵,而**cv.warpPerspective**采用3x3转换矩阵作为输入。 缩放 缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数**cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也...
3. 仿射变换 warpAffine()方法 3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ 🍹欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCV图像几何变换专题 – Open_CV系列博文第五篇,我是侯小啾。 本期blog可以作为日常复制的脚手架代码来运用。 ✨博客主页:云雀编程小...