首先明确一点,图像是以矩阵存储的,所以对图像的操作即是对矩阵的操作,对图像的平移、旋转、变换等就是对矩阵的平移、旋转、变换。 我们知道在线性代数中,要使得矩阵X变换到矩阵Y,需要一个变换矩阵设为M,偏移量设为B,可以用公式表示: 一下为常用的变换矩阵M(有可能和其他地方给出的矩阵不太一样,这取决于是 还...
OpenCV提供了两个转换函数,cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective,可以进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵,而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。 2、缩放: 缩放只是调整图像大小。 OpenCV为此提供了函数cv2.resize()。 图像的大小可以手动指定,也可以指定比例因子。 使用不同的插值方法。 优选的插值方法...
图像变换最直接的应用就是改变图像的形状、大小、方向等等,这些在OpenCV 中有部分现成的实现。 文中示例为Python代码,用到了我常用的工具库mtutils,文中用到的该库内容主要为opencv和matplotlib库的封装,可以用命令 代码语言:javascript 复制 pip install mtutils 安装该库 使用时可以按照如下方式引入: 代码语言:javas...
4. 图像仿射变换 对于更复杂仿射变换,OpenCV提供了函数cv2.getAffineTransform()来生成仿射函数cv2.warpAffine()所使用的转换矩阵M。 该函数的语法格式为: retval=cv2.getAffineTransform(src, dst) src代表输入图像的三个点坐标。 dst代表输出图像的三个点坐标。 参数值src和dst是包含三个一维数组(x, y)点的二维...
OpenCV--图像的基本变换 代码和笔记 importcv2importnumpyasnp"""图像的基本变换"""cat=cv2.imread('./img/cat.jpeg')"""缩放"""# dsize:(499, 360)这里的宽高和numpy的行列是反过来的 interpolation插值算法new_cat=cv2.resize(cat,(499,360),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)# 按xy轴的比例进行缩放new...
OpenCV 提供了warpAffine()函数实现仿射变换。它可以用于实现各种图像几何变换,例如平移、缩放、旋转、错切等。 voidwarpAffine(InputArray src,OutputArray dst,InputArray M,Size dsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar()); ...
OpenCV —— 图像变换 将一副图像转变成另一种表现形式 ,比如,傅里叶变换将图像转换成频谱分量 卷积—— 变换的基础 cvFilter2D 源图像 src 和目标图像 dst 大小应该相同 注意:卷积核的系数应该是浮点类型的,必须用 CV_32F 来初始化矩阵 cvFilter2D 函数内部处理边界 —— cvCopyMakeBorder (将特定的图像轻微变大...
下面的例子,展示了灰度图像经过傅里叶变换后生成频谱图的过程。 为了便于频域和频谱分析,在傅里叶变换后进行频谱中心化,即对调频谱的四个象限。频谱中心化后,中间最亮的点是低频率,属于直流分量,越往外频率越高。 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>usingname...
我们目前所看到的仿射变换和透射变换是一些更为一般的处理过程中特殊的例子。本质上,这两种变换有着相似的特性:它们把源图像的像素从一个地方映射到目标图像的另一个地方。事实上,其他一些操作也有着相同的结构。本文学习一些类似的变换,而后学习如何让OpenCV实现自己的
OpenCV 中相应的傅里叶变换和逆变换的函数是 cv2.dft() 和 cv2.idft() 其中得到结果之后还需要进行一次平移操作,通过np.fft.fftshift()进行平移, 下一步通过频率图构造振频谱(不是很懂);cv2.magnitude好像是合并两个不同方向的数据,例如x,y方向的梯度来形成整个图形的梯度; ...