1)高斯高通滤波的函数如下: 高斯高通滤波器剖面图如上,使低频分量处为0,高频分量处保持不变 (2)以高斯高通滤波器为模板改造的同态滤波器 其中γH和γL规定频率的范围,c控制中间的偏斜度。 当\gamma_H>1,\gamma_L<1时,对应剖面图为: 可以看出这个滤波器减少了低频分量的影响,增加了...
和最小值滤波,寻找最暗点。 效果: 双边滤波:是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。好处是可以做边缘保存。 双边滤波器的核由两个函数生成: 一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数; 另一个函数由像素的灰度差值决定...
5.1 均值滤波 函数原型: void Blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point? anchor = null, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101) /* 参数: sr
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OpenCV-C++ 自定义线性滤波 目录 卷积概念 自定义卷积模糊 这一节主要介绍卷积的概念,以及常见的算子,在最后简单介绍自定义卷积核,并利用filter2D这个API执行图像模糊 卷积概念 卷积是图像处理中一个操作,是kernel在图像的每个像素上的操作; kernel本质上一个固定大小的矩阵数组,其中心点称为锚点;...
卡尔曼滤波最早可以追溯到Wiener滤波,不同的是卡尔曼采用状态空间来描述它的滤波器,卡尔曼滤波器同时具有模糊/平滑与预测功能,特别是后者在视频分析与对象跟踪应用场景中被发扬光大,在离散空间(图像或者视频帧)使用卡尔曼滤波器相对简单。假设我们根据一个处理想知道一个变量...
高斯滤波:GaussianBlur() 中值滤波:medianBlur() 双边滤波:bilateralFilter() 非线性滤波:fastNlMeansDenoising() 边缘检测滤波:Sobel()、Scharr()、Laplacian() 形态学滤波:erode()、dilate()、morphologyEx() 频域滤波:dft()、idft() 下面的例子,分别展示了原图经过均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波之后的效果...
卷积是一种数学运算,它将两个函数(或矩阵)结合起来,生成一个第三个函数。在图像处理中,卷积通常用于将一个滤波器与图像进行运算。 图像的滤波器是一种用于增强或抑制图像中特定特征的工具。它通常是一个小矩阵,定义了如何对图像中的像素进行操作。 卷积在图像处理中有很多应用,包括图像平滑、图像锐化、边缘检测和...