你学会了使用blur函数进行均值滤波和使用GaussianBlur函数进行高斯滤波,并通过示例应用了解了去噪和图像平滑的操作。 滤波是图像处理中重要的一环,通过选择适当的滤波方法和参数,可以平滑图像、去除噪声等。继续深入学习和实践,你将能够熟练运用OpenCV的滤波功能,并将其应用于实际项目中。 祝你在使用OpenCV进行均值滤波和高...
双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样就保证了边缘附近像素值的保存。
对于椒盐噪声来说,最好的处理办法即是中值滤波,中值滤波在OpenCV中也有直接的办法: cv::medianBlur(输入图片名称,输出图片名称,int 滤波器尺寸);
(3)中值滤波,之前的两个滤波都有个问题,如果区域中有极端值,很可能影响滤波效果,中值滤波采用区域中的中值来替换,有利于克服椒盐噪声。 medianBlur(源Mat对象,目标Mat对象,int size)//这里的size表示正方形区域的边长 (4)双边滤波,之前的滤波还有个问题,他们都会把轮廓给模糊了,有一些区域之间相差较大的像素,这...
python+opencv 滤波操作 1、均值滤波 直接用元素全为1的核与图像卷积求均值得到中心像素的修改值。 #blur平均值去噪,均值滤波 #简单的平均卷积操作 img=cv2.imread("noise.jpg") blur = cv2.blur(img,(3,3)) cv2.imshow("original",img) cv2.imshow("changed",blur) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAll...
三、OpenCV中的线型滤波操作 1、方框滤波——boxblur函数 2、均值滤波——blur函数 3、高斯滤波——GaussianBlur函数 一、前言 今天要讲的是图像线性滤波原理与操作,图像滤波包括线性滤波与非线性滤波,今天我们要讲的是线性滤波,包括方框滤波、均值滤波与...
1.3. 高斯滤波 图像的高斯模糊过程就是图像与服从二维正态分布的卷积核做卷积。由于正态分布又叫作高斯分布,所以这项技术就叫作高斯模糊。 图像与圆形卷积核做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数,所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波操作。 高斯滤波器是一类根据...
- 卷积 (Convolution),和 "相关" 过程类似,但 滤波核 要 先旋转 180°,然后再执行和 “相关” 一样的操作 (二维中的旋转 180°,等于滤波核沿一个坐标轴翻转,然后再沿另一个坐标轴翻转) 注意:如果滤波核是对称的,则对图像进行相关和卷积的结果是一致的 ...
高斯滤波的具体操作是:用一个模 板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度 值去替代模板中心像素点的值。 v EmguCv 实现方法: EmguCv 采用 CvInvoke 类调用 GaussianBlur 函数进行处理。 63 public static void GaussianBlur(IInputArray src, IOutputArray dst, Size ...