出了上述常见的三个卷积功能可以通过该函数自定义算子达成之外,还可以实现如下常见梯度算子效果。 Robot算子效果-代码演示 效果如下 Sobel算子效果-代码 效果如下: 应用场景: filter2D是OpenCV中相当灵活的滤波函数、灵活使用可以适合多个不同应用场景,实现多种功能包括模糊、锐化、边缘提取、图像增强等等。 总结: OpenCV...
共有三个参数、其中第一个表示输入图像Mat对象,第二个表示滤波结果输出Mat对象、第三个参数则表示卷积核的大小。 中值滤波-代码示例 效果显示 其中左边原图有椒盐噪声,中值滤波之后椒盐噪声被去除。 应用场景: 从上面的例子我们可以看出,中值滤波对椒盐噪声的图像有比较好的效果,可以去除图像中像素极大或者极小值。 ...
opencv图像卷积操作原理,opencv中常用的图像滤波函数 一、图像卷积操作原理: 1、卷积操作原理图: 二、opencv常用的图像滤波函数:这些函数的主要作用是对图像进行平滑处理或去除噪声(核心目的是减少图像中的噪声,使图像变得更加平滑); 1、cv::blur()函数:英文全拼blur (1)函数原型: (2)代码示例: 2、cv::boxFilter...
OpenCV中提供了三种常用的线性滤波函数,它们分别是方框滤波,均值滤波和高斯滤波。 均值滤波 均值滤波从频域来看,它是一种低通滤波器,高频信号会被滤掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。 均值滤波器一般是使用下面...
v EmguCv 实现方法: EmguCv 采用 CvInvoke 类调用 MedianBlur 函数进行处理。 public static void MedianBlur(IInputArray src, IOutputArray dst, int ksize);//采用中值滤波对图像进行处理。 参数解析: IInputArray src:输入原图像。 IOutputArray dst:输出滤波后的图像(类型,大小与 scr 一致)。 int ksize:滤...
1.方框滤波 方框滤波的滤波器为矩形,滤波器中的所有元素值均相等。定义如下: dst = boxFilter(src, ddepth, ksize, dst = None, anchor = None, normalize = None, borderType = None) src:输入图像。 ddepth:处理后的目标图像的深度,若为-1,则深度与原始图像的深度相同。
下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数: 一、低通滤波 1,blur函数 这个函数是一个平滑图像的函数,它用一个点邻域内像素的平均灰度值来代替该点的灰度。 cv::blur(image,result,cv::Size(5,5)); 2,高斯模糊 上面的blur的平滑原理是用邻域内的平均值来代替当前的灰度值,但是我们往往希望越靠近该像素的点提...
用OpenCV函数filter2D创建自己的线性滤波器。 原理 Note 以下解释节选自Bradski and Kaehler所著Learning OpenCV。 卷积 高度概括地说,卷积是在每一个图像块与某个算子(核)之间进行的运算。 核是什么? 核说白了就是一个固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点,一般位于数组中央。
带通滤波器:允许一定范围频率通过 带阻滤波器:阻止一定范围频率通过并且允许其他频率通过 全通滤波器:允许所有频率通过,仅仅改变相位关系 陷波滤波器(Band-Stop Filter):阻止一个狭窄频率范围通过,是一种特殊的带阻滤波器 4、滤波和模糊 以高斯滤波举例:滤波可分为低通滤波和高通滤波两种:高斯滤波指用高斯函数作为滤...