二、OpenCV 非局部均值去噪函数: NL-Means算法的复杂度跟图像的大小、颜色通道数、相似块的大小和搜索框的大小密切相关,设图像的大小为N×N,颜色通道数为Nc,块的大小为k×k,搜索框的大小为n×n,那么算法复杂度为: (看着都可怕)。对512×512的彩色图像而言,设置k=7,n=21,OpenCV在使用了多线程的情况下,处理...
opencv-python图像滤波 1.图像滤波简介 根据傅里叶变换,一幅图像是由许多不同频率的像素叠加而成;而滤波就是滤除不想要的频率分量,增强感兴趣的分量 常见的图像滤波有高通滤波和低通滤波,常见的应用包括去噪,… kangjingbobo 初识基于FPGA的数字图像处理——滑窗均值滤波算法 楚珩发表于FPGA技... 关于如何使用openc...
滤波算法是一种通过特定算法对图像进行处理,以改善图像质量或提取图像特征的技术。在OpenCV中,滤波算法被广泛应用于图像预处理、特征提取、图像增强等场景。通过滤波,可以有效地去除图像中的噪声,保留图像的重要特征,为后续图像处理和分析提供有力支持。 二、OpenCV中常用的滤波算法类型 OpenCV中提供了多种滤波算法,包括...
1. 方框滤波 2. 均值滤波 3. 高斯滤波 4. 中值滤波 5. 双边滤波 掩膜操作 图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件: 1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息. 2.图像的视觉效果更好 opencv支持图...
具体到二维的高斯滤波,就是指先对行做一维卷积,再对列做一维卷积。这样就可以将计算复杂度从O(MMNN)降到O(2MMN),M,N分别是图像和滤波器的窗口大小。因此,二维高斯滤波的计算量随滤波模板宽度成线性增长而不是成平方增长。 OpenCV函数: voidcv::GaussiBlur(...
OPENCV基本滤波算法 图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的视觉效果更好 opencv支持图像滤波,提供了五个基本算法,分别是方框滤波,均值滤波,高斯滤波,...
1. 非局部均值滤波 非局部均值滤波(Non-Local Means,NL-Means)是一种非线性的图像去噪算法。它基于图像中的像素具有相似结构这一假设,利用图像的全局信息来对图像进行去噪。 1.1 全局算法 VS 局部算法 非局部均值滤波在计算每个像素点的估计值时,会考虑图像中所有与该像素点具有相似邻域结构的像素点。因此,非局部...
OpenCV中其他常见的滤波算法 1、高斯滤波:高斯滤波是一种线性平滑滤波方法,可以有效地消除图像中的高斯噪声,在OpenCV中,可以使用GaussianBlur函数实现高斯滤波,基本语法如下: cv2.GaussianBlur(src, ksize[, sigmaX[, sigmaY[, borderType]]]) ksize和sigmaX、sigmaY分别表示滤波器的大小和标准差。borderType表示边界处...
OpenCV 提供了高斯双边滤波bilateralFilter()函数,下面简单解释一下该函数。 voidbilateralFilter(InputArray src,OutputArray dst,intd,doublesigmaColor,doublesigmaSpace,intborderType=BORDER_DEFAULT); 第三个参数 d: 滤波器直径,必须是正奇数。滤波器直径越大,滤波效果越强,但也会导致图像细节丢失。