均值向量与中心点距离小于阈值:设置一个阈值,当均值向量与中心点的距离小于该阈值时,终止滤波。 mean-shift-clustering.gif 下面的例子,是在图像中添加泊松噪声,然后用均值迁移滤波消除噪声。 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<random>typedefcv::Point3...
1. 非局部均值滤波 非局部均值滤波(Non-Local Means,NL-Means)是一种非线性的图像去噪算法。它基于图像中的像素具有相似结构这一假设,利用图像的全局信息来对图像进行去噪。 1.1 全局算法 VS 局部算法 非局部均值滤波在计算每个像素点的估计值时,会考虑图像中所有与该像素点具有相似邻域结构的像素点。因此,非局部...
函数的第四个参数为确定滤波器的基准点,默认状态下滤波器的几何中心就是基准点,不过也可以根据需求自由的调整,在均值滤波中调整基准点的位置主要影响图像外推的方向和外推的尺寸。第五个参数是图像外推方法选择标志,根据需求可以自由的选择。原图像边缘位置滤波计算过程需要使用到外推的像素值,但是这些像素值并不能真...
代码语言:javascript 复制 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;intmain(int artc,char**argv){Mat src=imread("./test.png");if(src.empty
1. 非局部均值滤波 非局部均值滤波(Non-Local Means,NL-Means)是一种非线性的图像去噪算法。它基于图像中的像素具有相似结构这一假设,利用图像的全局信息来对图像进行去噪。 1.1 全局算法 VS 局部算法 非局部均值滤波在计算每个像素点的估计值时,会考虑图像中所有与该像素点具有相似邻域结构的像素点。因此,非局部...
非局部均值滤波的复杂度跟图像的大小、搜索窗口的大小、相似度计算方法、权重计算方法密切相关。 2. 非局部均值滤波的实现 下面的例子,是在图像中添加斑点噪声,然后用非局部均值滤波消除噪声。 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<random>usingnamespacestd...