{ std::cout << "打开图片失败,请检查路径!" << std::endl; return 0; } //调整image2的大小与image1的大小一致,融合函数addWeighted()要求输入的两个图形尺寸相同 resize(image2, image2, Size(image1.cols, image1.rows)); //建立显示窗口 namedWindow(windowName); //在图像窗口上创建控制条 createT...
python opencv 将两个图片重叠在一块 opencv图像拼接 在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。
1//创建拼接后的图,需提前计算图的大小2intdst_width = imageTransform1.cols;//取最右点的长度为拼接图的长度3intdst_height =image02.rows;45Mat dst(dst_height, dst_width, CV_8UC3);6dst.setTo(0);78imageTransform1.copyTo(dst(Rect(0,0, imageTransform1.cols, imageTransform1.rows)));9ima...
图像拼接算法主要由两个阶段组成:图像对齐/配准(image alignment/Registration)与图像合成/融合(image Compositing)。 1.2 opencv图像拼接主要步骤 (1)特征点检测与图像匹配(stitching_match:Features Finding and Images Matching) (2)计算图像间的变换矩阵(stitching_rotation:Rotation Estimation) (3)自动校准(stitching_...
1.1 图像拼接基本步骤 图像拼接的完整流程如上所示,首先对输入图像提取鲁棒的特征点,并根据特征描述子完成特征点的匹配,然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准,由于直接进行图像配准会破坏视场的一致性,因而先将图像投影在球面或者柱面上,最后计算相邻图像的拼缝并完成重叠区域的融合,得到最终...
图像融合是用来消除由于几何校正、动态的场景或光照变化引起的相邻图像间的强度或颜色不连续问题,也就是缝隙消除。我们介绍一种复杂的方法和一种直接的方法,用于不同的情况。 反投影没有名字听起来那么玄乎,实际上就是将拼接的结果重新生成的过程。一般还是生成图片,但是也可以变成其它的类型。
OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接,俗称硬拼,就是简单的将两张图片合并成一张大图。 方法比较简单,这里直接上代码: 代码语言:javascript 复制 // 01_Combine_Two_Images.cpp// 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0// 功能介绍:用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例),俗称的硬拼方法// 特点:简单粗暴,实际...
OpenCV图像拼接的原理主要分为两个阶段:图像对齐/配准(image alignment/Registration)和图像合成/融合(image Compositing)。 在图像对齐/配准阶段,主要包括以下步骤: 1.特征点检测与图像匹配:这是确定两张需要拼接的图像之间相同部分的关键步骤,通过检测并比对两张图片的特征点来确定如何对齐这两张图片。 2.计算图像间...
若拍摄过程中未固定曝光，会导致不同时刻拍摄的图片亮度不同，拼接后会出现明显的明暗变化。设置曝光补偿，使不同照片的整体亮度一致。2.6 拼缝计算和图像融合 拼缝是指图像重叠区域中最为相似的那条线。计算相邻两幅图像的拼缝位置后，在拼缝附近的像素使用融合算法，有效去除图像之间的错位和伪像，得到...
融合方式(blender) 不同的融合方式,也会导致不同结果 各种阈值设置,特别是config threshold,如果无法特征匹配,记得把这个阈值调小点 其它参数可以如何设置可以参考OpenCV的官方文档,总之无法拼接就去调参数,一般最后都会拼接成功,此外该算法速度比较慢,但是支持GPU执行,所以想要实时的可以尝试如何GPU下执行,我这里没有尝试...