4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。 /...
{ std::cout << "打开图片失败,请检查路径!" << std::endl; return 0; } //调整image2的大小与image1的大小一致,融合函数addWeighted()要求输入的两个图形尺寸相同 resize(image2, image2, Size(image1.cols, image1.rows)); //建立显示窗口 namedWindow(windowName); //在图像窗口上创建控制条 createT...
1 opencv图像拼接步骤 1.1 opencv图像拼接算法流程示意图 图像拼接算法主要由两个阶段组成:图像对齐/配准(image alignment/Registration)与图像合成/融合(image Compositing)。 1.2 opencv图像拼接主要步骤 (1)特征点检测与图像匹配(stitching_match:Features Finding and Images Matching) (2)计算图像间的变换矩阵(stitchin...
python opencv 将两个图片重叠在一块 opencv图像拼接 在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。
4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。
4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。
4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。
若拍摄过程中未固定曝光，会导致不同时刻拍摄的图片亮度不同，拼接后会出现明显的明暗变化。设置曝光补偿，使不同照片的整体亮度一致。2.6 拼缝计算和图像融合 拼缝是指图像重叠区域中最为相似的那条线。计算相邻两幅图像的拼缝位置后，在拼缝附近的像素使用融合算法，有效去除图像之间的错位和伪像，得到...
OpenCV图像拼接的原理主要分为两个阶段:图像对齐/配准(image alignment/Registration)和图像合成/融合(image Compositing)。 在图像对齐/配准阶段,主要包括以下步骤: 1.特征点检测与图像匹配:这是确定两张需要拼接的图像之间相同部分的关键步骤,通过检测并比对两张图片的特征点来确定如何对齐这两张图片。 2.计算图像间...
融合方式(blender) 不同的融合方式,也会导致不同结果 各种阈值设置,特别是config threshold,如果无法特征匹配,记得把这个阈值调小点 其它参数可以如何设置可以参考OpenCV的官方文档,总之无法拼接就去调参数,一般最后都会拼接成功,此外该算法速度比较慢,但是支持GPU执行,所以想要实时的可以尝试如何GPU下执行,我这里没有尝试...