在OpenCV中,将两张图片拼接起来是一个常见的操作。下面我将详细解释如何实现这一过程,并提供相应的代码片段。 1. 读取两张待拼接的图片 首先,我们需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取两张图片。这个函数会返回图片的矩阵表示,如果图片读取失败,则返回None。 python import cv2 # 读取图片 image1 = cv2.imread...
要实现两张图片的简单拼接,其实只需找出两张图片中相似的点 (至少四个,因为 homography 矩阵的计算需要至少四个点), 计算一张图片可以变换到另一张图片的变换矩阵 (homography 单应性矩阵),用这个矩阵把那张图片变换后放到另一张图片相应的位置 ( 就是相当于把两张图片中定好的四个相似的点給重合在一起)。如...
# 抓取具有最大区域的轮廓(即拼接图像本身的轮廓),cv2.contourArea是求轮廓面积 c = max(cnts, key=cv2.contourArea) # print(c) # print(c.shape) # 为掩码分配内存,该掩码将包含拼接图像区域的矩形边界框 mask = np.zeros(thresh.shape, dtype="uint8") # 计算出最大轮廓的边界框,使用边界矩形信息.使...
OpenCV最初由Intel开发,现在由OpenCV.org维护。它是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法...
一、概述 案例:使用OpenCV将两张图片拼接成一张图片 实现步骤: 1.准备两张图片 2.判断两张图片大小,使其高度一致(通过等比例缩放) 3.创建一个空白的Mat矩阵,使其宽度=两张图片的宽度只和,高度=最小图片的高度 4.将两张图片分别copy进新建的大图中 5.完成 二、代码示
最近有个项目就是要采集海康摄像头(可转动的摄像头)的数据做全景图片拼接,然后送到算法模块去检测人脸数目。 这里使用的是opencv 3.0+ 的Stitcher 类。 std::vector<cv::Mat> vecSrc;//t1.jpg,t2.jpg,t3.jpgcv::Mat Dst; Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(false); ...
整个全景拼接的算法流程来说,其实并不算复杂,至少在OpenCV的条件下如此。因为OpenCV自带了很多函数,完全可以搞定很多内容。方法/步骤 1 选图,两张图的重叠区域不能太小,我个人认为最少不少于15%,这样才能保证有足够的角点匹配。2 角点检测。这一步OpenCV提供了很多种方法,譬如Harris角点检测,而监测出的角点用...
帮别人解决了一点opencv 实现图片拼接的小问题,采用的OpenCV 的Stitcher工具,感觉有必要整理一下。 1.opencv 是什么 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,主要是C/C++写的处理实现。简单的说,执行效率更高,内存开销更低。 官网https://opencv.org ...
拼缝是指图像重叠区域中最为相似的那条线。计算相邻两幅图像的拼缝位置后,在拼缝附近的像素使用融合算法,有效去除图像之间的错位和伪像,得到更好的拼接结果。常用的拼缝计算方法有逐点法、动态规划法和图割法。常用的融合算法有羽化融合和拉普拉斯融合算法。2.7 其他 2.7.1 使用CMake编译程序 CMake...
stitching_detailed 图像拼接流程 【stitching_detailed程序运行流程】 1.命令行调用程序,输入源图像以及程序的参数 2.特征点检测,判断是使用surf还是orb,默认是surf。 3.对图像的特征点进行匹配,使用最近邻方法,将最优的匹配的置信度保存下来,同时保存两幅图像匹配特征点的单应性矩阵。