一,函数: 实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法:addWeighted()和createTrackbar() addWeighted方法: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1); 1. 这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权...
把opencv的标志放到另外一副图像上,如果使用加法,颜色会改变,如果使用混合,会变成透明,但是我们不想要透明效果,如果是举行区域,可以使用roi方法,但是并不是举行,下面使用位运算实现。 import cv2 import numpy as np # 加载图像 img1 = cv2.imread('2.jpg') img2 = cv2.imread('1.jpg') rows,cols,channels...
JAVA OpenCV使用相关融合算法进行图片拼接 opencv图像融合 关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合,其核心是ROI感兴趣区域的定义,ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT) 先创建Rect区域,再给予ROI一些基本性质,形成图像掩膜。 ROI即为目标图像中的你想要叠加图像的区域,其基本性质即该区域的位置和范围。
步骤9、找到左右两幅图像的重叠区域的左边界和右边界。 步骤10、对于只在左图中出现的区域,使用左图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤11、对于只在右图中出现的区域,使用右图中的像素填充拼接后的图像区域。 步骤12、对于左右图像的重叠区域,使用如下方法计算拼接后的像素值: alpha = srcImgLen / (srcImgLen...
先来看看OpenCV官方的例子得到效果是非常的好,输入的images如下: 效果: #Stitcher类与detail命名空间 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。
java openCV图片融合 opencv实现图像拼接 特征检测的基本概念 应用场景: 1.图像搜索,如以图搜图,提取图片中的主要特征点进行搜索 2.拼图游戏 3.图像拼接,将两张有关联的图拼接到一起 拼图方法: 1.寻找特征 2.特征点唯一,可追踪,能比较 3.平坦部分很难找到它在原图中的位置...